Hadoop 多节点群集
本章介绍分布式环境中Hadoop多节点群集的设置。
由于整个集群不能被证明,我们正在使用三个系统(一个主站和两个从站)解释Hadoop集群环境; 下面给出的是他们的IP地址。
- Hadoop Master:192.168.1.15(hadoop-master)
- Hadoop从站:192.168.1.16(hadoop-slave-1)
- Hadoop从站:192.168.1.17(hadoop-slave-2)
按照以下步骤进行Hadoop多节点群集设置。
安装Java
Java是Hadoop的主要先决条件。首先,您应该使用“java -version”来验证系统中是否存在java。java version命令的语法如下所示。
$ java -version
如果一切正常,它会给你以下输出。
java version "1.7.0_71" Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_71-b13) Java HotSpot(TM) Client VM (build 25.0-b02, mixed mode)
如果您的系统中未安装java,请按照给定的步骤安装java。
步骤1
下载java(JDK - X64.tar.gz)通过访问以下链接http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk7-downloads-1880260.html
然后将 jdk-7u71-linux-x64.tar.gz 下载到您的系统中。
第2步
通常,您会在Downloads文件夹中找到下载的java文件。验证它并使用以下命令提取 jdk-7u71-linux-x64.gz 文件。
$ cd Downloads/ $ ls jdk-7u71-Linux-x64.gz $ tar zxf jdk-7u71-Linux-x64.gz $ ls jdk1.7.0_71 jdk-7u71-Linux-x64.gz
第3步
要使所有用户都可以使用Java,必须将其移动到“/ usr / local /”位置。打开根目录,然后输入以下命令。
$ su password: # mv jdk1.7.0_71 /usr/local/ # exit
步骤4
要设置 PATH 和 JAVA_HOME 变量,请将以下命令添加到 〜/ .bashrc 文件中。
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_71 export PATH=PATH:$JAVA_HOME/bin
现在如上所述从终端验证 java -version 命令。按照上述过程并在所有群集节点中安装java。
创建用户帐户
在主系统和从系统上创建系统用户帐户以使用Hadoop安装。
# useradd hadoop # passwd hadoop
映射节点
您必须在所有节点上的 / etc / 文件夹中编辑 主机 文件,指定每个系统的IP地址及其主机名。 **
# vi /etc/hosts enter the following lines in the /etc/hosts file. 192.168.1.109 hadoop-master 192.168.1.145 hadoop-slave-1 192.168.56.1 hadoop-slave-2
配置基于密钥的登录
在每个节点中设置ssh,以便它们可以在没有提示输入密码的情况下彼此通信。
# su hadoop $ ssh-keygen -t rsa $ ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub codingdict@hadoop-master $ ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop_tp1@hadoop-slave-1 $ ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop_tp2@hadoop-slave-2 $ chmod 0600 ~/.ssh/authorized_keys $ exit
安装Hadoop
在主服务器中,使用以下命令下载并安装Hadoop。
# mkdir /opt/hadoop # cd /opt/hadoop/ # wget http://apache.mesi.com.ar/hadoop/common/hadoop-1.2.1/hadoop-1.2.0.tar.gz # tar -xzf hadoop-1.2.0.tar.gz # mv hadoop-1.2.0 hadoop # chown -R hadoop /opt/hadoop # cd /opt/hadoop/hadoop/
配置Hadoop
您必须通过进行以下更改来配置Hadoop服务器。
核心的site.xml
打开 core-site.xml 文件并编辑它,如下所示。
<configuration> <property> <name>fs.default.name</name> <value>hdfs://hadoop-master:9000/</value> </property> <property> <name>dfs.permissions</name> <value>false</value> </property> </configuration>
HDFS-site.xml中
打开 hdfs-site.xml 文件并进行编辑,如下所示。
<configuration> <property> <name>dfs.data.dir</name> <value>/opt/hadoop/hadoop/dfs/name/data</value> <final>true</final> </property> <property> <name>dfs.name.dir</name> <value>/opt/hadoop/hadoop/dfs/name</value> <final>true</final> </property> <property> <name>dfs.replication</name> <value>1</value> </property> </configuration>
mapred-site.xml中
打开 mapred-site.xml 文件并进行编辑,如下所示。
<configuration> <property> <name>mapred.job.tracker</name> <value>hadoop-master:9001</value> </property> </configuration>
hadoop-env.sh
打开 hadoop-env.sh 文件并编辑JAVA_HOME,HADOOP_CONF_DIR和HADOOP_OPTS,如下所示。
注意: 根据您的系统配置设置JAVA_HOME。
export JAVA_HOME=/opt/jdk1.7.0_17 export HADOOP_OPTS=-Djava.net.preferIPv4Stack=true export HADOOP_CONF_DIR=/opt/hadoop/hadoop/conf
在从服务器上安装Hadoop
按照给定的命令在所有从服务器上安装Hadoop。
# su hadoop $ cd /opt/hadoop $ scp -r hadoop hadoop-slave-1:/opt/hadoop $ scp -r hadoop hadoop-slave-2:/opt/hadoop
在主服务器上配置Hadoop
打开主服务器并按照给定的命令进行配置。
# su hadoop $ cd /opt/hadoop/hadoop
配置主节点
$ vi etc/hadoop/masters hadoop-master
配置从节点
$ vi etc/hadoop/slaves hadoop-slave-1 hadoop-slave-2
Hadoop Master上的格式名称节点
# su hadoop $ cd /opt/hadoop/hadoop $ bin/hadoop namenode –format 11/10/14 10:58:07 INFO namenode.NameNode: STARTUP_MSG: /************************************************************ STARTUP_MSG: Starting NameNode STARTUP_MSG: host = hadoop-master/192.168.1.109 STARTUP_MSG: args = [-format] STARTUP_MSG: version = 1.2.0 STARTUP_MSG: build = https://svn.apache.org/repos/asf/hadoop/common/branches/branch-1.2 -r 1479473; compiled by 'hortonfo' on Mon May 6 06:59:37 UTC 2013 STARTUP_MSG: java = 1.7.0_71 ************************************************************/ 11/10/14 10:58:08 INFO util.GSet: Computing capacity for map BlocksMap editlog=/opt/hadoop/hadoop/dfs/name/current/edits …………………………………………………. …………………………………………………. …………………………………………………. 11/10/14 10:58:08 INFO common.Storage: Storage directory /opt/hadoop/hadoop/dfs/name has been successfully formatted. 11/10/14 10:58:08 INFO namenode.NameNode: SHUTDOWN_MSG: /************************************************************ SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at hadoop-master/192.168.1.15 ************************************************************/
启动Hadoop服务
以下命令将启动Hadoop-Master上的所有Hadoop服务。
$ cd $HADOOP_HOME/sbin $ start-all.sh
在Hadoop集群中添加新的DataNode
下面给出了将新节点添加到Hadoop集群的步骤。
联网
使用一些适当的网络配置将新节点添加到现有Hadoop群集。假定以下网络配置。
对于新节点配置:
IP address : 192.168.1.103 netmask : 255.255.255.0 hostname : slave3.in
添加用户和SSH访问
添加一个用户
在新节点上,添加“hadoop”用户,并使用以下命令将Hadoop用户的密码设置为“hadoop123”或任何您想要的内容。
useradd hadoop passwd hadoop
设置从主机到新的从机的密码连接性。
在主设备上执行以下操作
mkdir -p $HOME/.ssh chmod 700 $HOME/.ssh ssh-keygen -t rsa -P '' -f $HOME/.ssh/id_rsa cat $HOME/.ssh/id_rsa.pub >> $HOME/.ssh/authorized_keys chmod 644 $HOME/.ssh/authorized_keys Copy the public key to new slave node in hadoop user $HOME directory scp $HOME/.ssh/id_rsa.pub hadoop@192.168.1.103:/home/hadoop/
在从站上执行以下操作
登录到hadoop。如果没有,请登录到hadoop用户。
su hadoop ssh -X hadoop@192.168.1.103
将公钥的内容复制到文件 “$ HOME / .ssh / authorized_keys”中 ,然后通过执行以下命令更改相同的权限。
cd $HOME mkdir -p $HOME/.ssh chmod 700 $HOME/.ssh cat id_rsa.pub >>$HOME/.ssh/authorized_keys chmod 644 $HOME/.ssh/authorized_keys
检查来自主机的ssh登录。现在检查你是否可以在没有密码的情况下进入新节点。
ssh hadoop@192.168.1.103 or hadoop@slave3
设置新节点的主机名
您可以在文件 / etc / sysconfig / network中 设置主机名 **
On new slave3 machine NETWORKING=yes HOSTNAME=slave3.in
要使更改生效,请重新启动计算机或运行hostname命令到具有相应主机名的新计算机(重新启动是个不错的选择)。
在slave3节点机器上:
主机名slave3.in
使用以下命令行更新集群所有机器上的 / etc / hosts :
192.168.1.102 slave3.in slave3
现在尝试用主机名ping机器以检查它是否解析为IP。
在新节点机器上:
ping master.in
在新节点上启动DataNode
使用 $ HADOOP_HOME / bin / hadoop-daemon.sh脚本 手动启动datanode守护进程。它会自动联系主站(NameNode)并加入集群。我们还应该将新节点添加到主服务器中的conf / slaves文件中。基于脚本的命令将识别新节点。
登录到新节点
su hadoop or ssh -X hadoop@192.168.1.103
使用以下命令在新添加的从节点上启动HDFS
./bin/hadoop-daemon.sh start datanode
检查新节点上jps命令的输出。它看起来如下。
$ jps 7141 DataNode 10312 Jps
从Hadoop集群中删除DataNode
我们可以在运行时从群集中移除节点,而不会丢失任何数据。HDFS提供了退役功能,可确保安全地移除节点。要使用它,请按照以下步骤操作:
第1步:登录到主
登录到安装了Hadoop的主机用户。
$ su hadoop
第2步:更改群集配置
在启动群集之前,必须配置排除文件。将一个名为dfs.hosts.exclude的密钥添加到我们的 $ HADOOP_HOME / etc / hadoop / hdfs-site.xml 文件中。与此关联的值提供了NameNode本地文件系统上文件的完整路径,其中包含不允许连接到HDFS的机器列表。
例如,将这些行添加到 etc / hadoop / hdfs-site.xml 文件中。
<property> <name>dfs.hosts.exclude</name> <value>/home/hadoop/hadoop-1.2.1/hdfs_exclude.txt</value> <description>DFS exclude</description> </property>
步骤3:确定要退役的主机
每台要退役的机器应添加到由hdfs_exclude.txt标识的文件中,每行一个域名。这将阻止他们连接到NameNode。的内容 “/home/hadoop/hadoop-1.2.1/hdfs_exclude.txt” 文件如下所示,如果你想删除DataNode2。
slave2.in
第4步:强制配置重新加载
运行不带引号的命令 “$ HADOOP_HOME / bin / hadoop dfsadmin -refreshNodes” 。
$ $HADOOP_HOME/bin/hadoop dfsadmin -refreshNodes
这将强制NameNode重新读取其配置,包括新更新的“排除”文件。它将在一段时间内解散节点,从而允许将每个节点的块复制到计划保持活动状态的计算机上。
在 slave2.in上 ,检查jps命令输出。过了一段时间,你会看到DataNode进程自动关闭。
第5步:关闭节点
退役过程完成后,退役的硬件可以安全关闭进行维护。运行report命令到dfsadmin以检查停用状态。以下命令将描述停用节点以及连接节点与集群的状态。
$ $HADOOP_HOME/bin/hadoop dfsadmin -report
第6步:编辑再次排除文件
一旦机器已经退役,他们可以从“排除”文件中删除。再次运行 “$ HADOOP_HOME / bin / hadoop dfsadmin -refreshNodes” 会将排除文件读回到NameNode中; 允许DataNode在维护完成后重新加入集群,或者在集群中再次需要额外的容量等。
特别注意: 如果遵循上述过程并且节点上仍在运行tasktracker进程,则需要关闭它。一种方法是像我们在上述步骤中那样断开机器。大师会自动识别该过程,并宣布死亡。没有必要遵循相同的流程来移除tasktracker,因为它与DataNode相比并不重要。DataNode包含您想要安全移除而不会丢失任何数据的数据。
tasktracker可以在任何时间点通过以下命令随时运行/关闭。
$ $HADOOP_HOME/bin/hadoop-daemon.sh stop tasktracker $HADOOP_HOME/bin/hadoop-daemon.sh start tasktracker