Python3 数据类型

Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。

1. 赋值

使用等号（=）用来给变量赋值。

等号（=）运算符左边是一个变量名,等号（=）运算符右边是存储在变量中的值。例如：

#!/usr/bin/python3

counter = 100          # 整型变量
miles   = 1000.0       # 浮点型变量
name    = "codebaoku"     # 字符串

print (counter)
print (miles)
print (name)

执行以上程序会输出如下结果：

100
1000.0
codebaoku

多个变量赋值

Python允许你同时为多个变量赋值。例如：

a = b = c = 1

以上范例，创建一个整型对象，值为 1，从后向前赋值，三个变量被赋予相同的数值。

您也可以为多个对象指定多个变量。例如：

a, b, c = 1, 2, "codebaoku"

以上范例，两个整型对象 1 和 2 的分配给变量 a 和 b，字符串对象 "codebaoku" 分配给变量 c。

2. 标准数据类型的种类

Python3 中有六个标准的数据类型：

Number（数字）
String（字符串）
List（列表）
Tuple（元组）
Set（集合）
Dictionary（字典）

Python3 的六个标准数据类型中：

不可变数据（3 个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）；
可变数据（3 个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。

3. Number 数字

Python3 支持 int、float、bool、complex（复数）。

在Python 3里，只有一种整数类型 int，表示为长整型，没有 python2 中的 Long。

像大多数语言一样，数值类型的赋值和计算都是很直观的。

内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型。

>>> a, b, c, d = 20, 5.5, True, 4+3j
>>> print(type(a), type(b), type(c), type(d))
<class 'int'> <class 'float'> <class 'bool'> <class 'complex'>

此外还可以用 isinstance 来判断：

>>> a = 111
>>> isinstance(a, int)
True
>>>

isinstance 和 type 的区别在于：

type()不会认为子类是一种父类类型。
isinstance()会认为子类是一种父类类型。

>>> class A:
...     pass
... 
>>> class B(A):
...     pass
... 
>>> isinstance(A(), A)
True
>>> type(A()) == A 
True
>>> isinstance(B(), A)
True
>>> type(B()) == A
False

注意：在 Python2 中是没有布尔型的，它用数字 0 表示 False，用 1 表示 True。到 Python3 中，把 True 和 False 定义成关键字了，但它们的值还是 1 和 0，它们可以和数字相加。

当你指定一个值时，Number 对象就会被创建：

var1 = 1
var2 = 10

您也可以使用del语句删除一些对象引用。

del语句的语法是：

del var1[,var2[,var3[....,varN]]]

您可以通过使用del语句删除单个或多个对象。例如：

del var
del var_a, var_b

数值运算

>>> 5 + 4  # 加法
9
>>> 4.3 - 2 # 减法
2.3
>>> 3 * 7  # 乘法
21
>>> 2 / 4  # 除法，得到一个浮点数
0.5
>>> 2 // 4 # 除法，得到一个整数
0
>>> 17 % 3 # 取余
2
>>> 2 ** 5 # 乘方
32

注意：

1、Python可以同时为多个变量赋值，如a, b = 1, 2。
2、一个变量可以通过赋值指向不同类型的对象。
3、数值的除法包含两个运算符：/ 返回一个浮点数，// 返回一个整数。
4、在混合计算时，Python会把整型转换成为浮点数。

数值类型范例

int	float	complex
10	0.0	3.14j
100	15.20	45.j
-786	-21.9	9.322e-36j
080	32.3e+18	.876j
-0490	-90.	-.6545+0J
-0x260	-32.54e100	3e+26J
0x69	70.2E-12	4.53e-7j

Python还支持复数，复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示，复数的实部a和虚部b都是浮点型

4. String 字符串

Python中的字符串用单引号 ' 或双引号 " 括起来，同时使用反斜杠 \ 转义特殊字符。

字符串的截取的语法格式如下：

变量[头下标:尾下标]

索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置。

加号 + 是字符串的连接符，星号 * 表示复制当前字符串，与之结合的数字为复制的次数。范例如下：

Python3 范例

#!/usr/bin/python3 str='Codebaoku' print(str) # 输出字符串 print(str[0:-1]) # 输出第一个到倒数第二个的所有字符 print(str[0]) # 输出字符串第一个字符 print(str[2:5]) # 输出从第三个开始到第五个的字符 print(str[2:]) # 输出从第三个开始后的所有字符 print(str[1:5:2]) # 输出从第二个开始到第五个且每隔两个的字符 print(str * 2) # 输出字符串两次 print(str + '你好') # 连接字符串 print('------------------------------') print('hello\ncodebaoku') # 使用反斜杠(\)+n转义特殊字符 print(r'hello\ncodebaloku') # 在字符串前面添加一个 r，表示原始字符串，不会发生转义

这里的 r 指 raw，即 raw string，会自动将反斜杠转义，例如：

>>> print('\n')       # 输出空行

>>> print(r'\n')      # 输出 \n
\n
>>>

以上范例输出结果：

Codebaoku
Codebaok
C
deb
debaoku
oe
CodebaokuCodebaoku
Codebaoku你好
------------------------------
hello
codebaoku
hello\ncodebaoku

另外，反斜杠(\)可以作为续行符，表示下一行是上一行的延续。也可以使用 """...""" 或者 '''...''' 跨越多行。

注意，Python 没有单独的字符类型，一个字符就是长度为1的字符串。

Python3 范例

>>> word = 'Python'
>>> print(word[0], word[5])
P n
>>> print(word[-1], word[-6])
n P

与 C 字符串不同的是，Python 字符串不能被改变。向一个索引位置赋值，比如word[0] = 'm'会导致错误。

注意：

1、反斜杠可以用来转义，使用r可以让反斜杠不发生转义。
2、字符串可以用+运算符连接在一起，用*运算符重复。
3、Python中的字符串有两种索引方式，从左往右以0开始，从右往左以-1开始。
4、Python中的字符串不能改变。

5. List 列表

List（列表）是 Python 中使用最频繁的数据类型。

列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型可以不相同，它支持数字，字符串甚至可以包含列表（所谓嵌套）。

列表是写在方括号 [] 之间、用逗号分隔开的元素列表。

和字符串一样，列表同样可以被索引和截取，列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。

列表截取的语法格式如下：

变量[头下标:尾下标]

索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置。

加号 + 是列表连接运算符，星号 * 是重复操作。如下范例：

Python3 范例

#!/usr/bin/python3

list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'codebaoku', 70.2 ]
tinylist = [123, 'codebaoku']

print (list) # 输出完整列表
print (list[0]) # 输出列表第一个元素
print (list[1:3]) # 从第二个开始输出到第三个元素
print (list[2:]) # 输出从第三个元素开始的所有元素
print (tinylist * 2) # 输出两次列表
print (list + tinylist) # 连接列表

以上范例输出结果：

['abcd', 786, 2.23, 'codebaoku', 70.2]
abcd
[786, 2.23]
[2.23, 'codebaoku', 70.2]
[123, 'codebaoku', 123, 'codebaoku']
['abcd', 786, 2.23, 'codebaoku', 70.2, 123, 'codebaoku']

与Python字符串不一样的是，列表中的元素是可以改变的：

Python3 范例

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> a[0] = 9
>>> a[2:5] = [13, 14, 15]
>>> a
[9, 2, 13, 14, 15, 6]
>>> a[2:5] = [] # 将对应的元素值设置为 []
>>> a
[9, 2, 6]

List 内置了有很多方法，例如 append()、pop() 等等，这在后面会讲到。

注意：

1、List写在方括号之间，元素用逗号隔开。
2、和字符串一样，list可以被索引和切片。
3、List可以使用+操作符进行拼接。
4、List中的元素是可以改变的。

Python 列表截取可以接收第三个参数，参数作用是截取的步长，以下范例在索引 1 到索引 4 的位置并设置为步长为 2（间隔一个位置）来截取字符串：

如果第三个参数为负数表示逆向读取，以下范例用于翻转字符串：

范例

def reverseWords(input):

# 通过空格将字符串分隔符，把各个单词分隔为列表
inputWords = input.split(" ")

# 翻转字符串
# 假设列表 list = [1,2,3,4],
# list[0]=1, list[1]=2 ，而 -1 表示最后一个元素 list[-1]=4 ( 与 list[3]=4 一样)
# inputWords[-1::-1] 有三个参数
# 第一个参数 -1 表示最后一个元素
# 第二个参数为空，表示移动到列表末尾
# 第三个参数为步长，-1 表示逆向
inputWords=inputWords[-1::-1]

# 重新组合字符串
output = ' '.join(inputWords)

return output

if __name__ == "__main__":
input = 'I like codebaoku'
rw = reverseWords(input)
print(rw)

输出结果为：

codebaoku like I

6. Tuple 元组

元组（tuple）与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号 () 里，元素之间用逗号隔开。

元组中的元素类型也可以不相同：

Python3 范例

#!/usr/bin/python3

tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'codebaoku', 70.2 )
tinytuple = (123, 'codebaoku')

print (tuple) # 输出完整元组
print (tuple[0]) # 输出元组的第一个元素
print (tuple[1:3]) # 输出从第二个元素开始到第三个元素
print (tuple[2:]) # 输出从第三个元素开始的所有元素
print (tinytuple * 2) # 输出两次元组
print (tuple + tinytuple) # 连接元组

以上范例输出结果：

('abcd', 786, 2.23, 'codebaoku', 70.2)
abcd
(786, 2.23)
(2.23, 'codebaoku', 70.2)
(123, 'codebaoku', 123, 'codebaoku')
('abcd', 786, 2.23, 'codebaoku', 70.2, 123, 'codebaoku')

元组与字符串类似，可以被索引且下标索引从0开始，-1 为从末尾开始的位置。也可以进行截取（看上面，这里不再赘述）。

其实，可以把字符串看作一种特殊的元组。

Python3 范例

>>> tup = (1, 2, 3, 4, 5, 6)
>>> print(tup[0])
1
>>> print(tup[1:5])
(2, 3, 4, 5)
>>> tup[0] = 11 # 修改元组元素的操作是非法的
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
>>>

虽然tuple的元素不可改变，但它可以包含可变的对象，比如list列表。

构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊，所以有一些额外的语法规则：

tup1 = ()    # 空元组
tup2 = (20,) # 一个元素，需要在元素后添加逗号

string、list 和 tuple 都属于 sequence（序列）。

注意：

1、与字符串一样，元组的元素不能修改。
2、元组也可以被索引和切片，方法一样。
3、注意构造包含 0 或 1 个元素的元组的特殊语法规则。
4、元组也可以使用+操作符进行拼接。

7. Set 集合

集合（set）是由一个或数个形态各异的大小整体组成的，构成集合的事物或对象称作元素或是成员。

基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素。

可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。

创建格式：

parame = {value01,value02,...}
或者
set(value)

Python3 范例

#!/usr/bin/python3

sites = {'Google', 'Taobao', 'Codebaoku', 'Facebook', 'Zhihu', 'Baidu'}

print(sites) # 输出集合，重复的元素被自动去掉

# 成员测试
if 'Codebaoku' in sites :
print('Codebaoku 在集合中')
else :
print('Codebaoku 不在集合中')

# set可以进行集合运算
a = set('abracadabra')
b = set('alacazam')

print(a)

print(a - b) # a 和 b 的差集

print(a | b) # a 和 b 的并集

print(a & b) # a 和 b 的交集

print(a ^ b) # a 和 b 中不同时存在的元素

以上范例输出结果：

{'Zhihu', 'Baidu', 'Taobao', 'Codebaoku', 'Google', 'Facebook'}
Codebaoku 在集合中
{'b', 'c', 'a', 'r', 'd'}
{'r', 'b', 'd'}
{'b', 'c', 'a', 'z', 'm', 'r', 'l', 'd'}
{'c', 'a'}
{'z', 'b', 'm', 'r', 'l', 'd'}

8. Dictionary 字典

字典（dictionary）是Python中另一个非常有用的内置数据类型。

列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。

字典是一种映射类型，字典用 { } 标识，它是一个无序的 键(key) : 值(value) 的集合。

键(key)必须使用不可变类型。

在同一个字典中，键(key)必须是唯一的。

Python3 范例

#!/usr/bin/python3

dict = {}
dict['one'] = "1 - 编程宝库"
dict[2] = "2 - 编程工具"

tinydict = {'name': 'codebaoku','code':1, 'site': 'www.codebaoku.com'}

print (dict['one']) # 输出键为 'one' 的值
print (dict[2]) # 输出键为 2 的值
print (tinydict) # 输出完整的字典
print (tinydict.keys()) # 输出所有键
print (tinydict.values()) # 输出所有值

以上范例输出结果：

1 - 编程教程
2 - 编程工具
{'name': 'codebaoku', 'code': 1, 'site': 'www.codebaoku.com'}
dict_keys(['name', 'code', 'site'])
dict_values(['codebaoku', 1, 'www.codebaoku.com'])

构造函数 dict() 可以直接从键值对序列中构建字典如下：

Python3 范例

>>> dict([('Codebaoku', 1), ('Google', 2), ('Taobao', 3)])
{'Codebaoku': 1, 'Google': 2, 'Taobao': 3}
>>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
{2: 4, 4: 16, 6: 36}
>>> dict(Codebaoku=1, Google=2, Taobao=3)
{'Codebaoku': 1, 'Google': 2, 'Taobao': 3}
>>>

另外，字典类型也有一些内置的函数，例如clear()、keys()、values()等。

注意：

1、字典是一种映射类型，它的元素是键值对。
2、字典的关键字必须为不可变类型，且不能重复。
3、创建空字典使用 { }。

9. Python数据类型转换

有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可。

以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象，表示转换的值。

函数	描述
int(x [,base])	将x转换为一个整数
float(x)	将x转换到一个浮点数
complex(real [,imag])	创建一个复数
str(x)	将对象 x 转换为字符串
repr(x)	将对象 x 转换为表达式字符串
eval(str)	用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象
tuple(s)	将序列 s 转换为一个元组
list(s)	将序列 s 转换为一个列表
set(s)	转换为可变集合
dict(d)	创建一个字典。d 必须是一个 (key, value)元组序列。
frozenset(s)	转换为不可变集合
chr(x)	将一个整数转换为一个字符
ord(x)	将一个字符转换为它的整数值
hex(x)	将一个整数转换为一个十六进制字符串
oct(x)	将一个整数转换为一个八进制字符串

下一节：Python3 解释器

Python3 教程

我们通常会把编写的Python代码保存到以.py为扩展名的文本文件中。如果要运行Python代码，就需要一个Python解释器去执行.py文件。一台机器上可以同时安装Python的多个版本。Python解释器的版本：CPython、IPython、PyPy、Jython和IronPython。

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Python3 数据类型

1. 赋值

多个变量赋值

2. 标准数据类型的种类

3. Number 数字

数值运算

数值类型范例

4. String 字符串

Python3 范例

Python3 范例

5. List 列表

Python3 范例

Python3 范例

范例

6. Tuple 元组

Python3 范例

Python3 范例

7. Set 集合

Python3 范例

8. Dictionary 字典

Python3 范例

Python3 范例

9. Python数据类型转换

下一节：Python3 解释器

Python3 教程