Python 高级链表

在前面的章节中我们已经看到了链接列表，但它只能在前面进行介绍。在本章中，我们看到另一种链接列表，其中可以前进和后退。这样一个链表被称为双链表。以下是双向链表的特点。

• 双链表包含称为第一个和最后一个的链接元素。
• 每个链接都有一个数据字段和两个称为next和prev的链接字段。
• 每个链接都使用其下一个链接与其下一个链接链接。
• 每个链接都使用其上一个链接与之前的链接链接。
• 最后一个链接将链接作为空来标记列表的结尾。

创建双向链表

我们使用Node类创建一个双链表。现在我们使用与单链表中相同的方法，但是除了存在于节点中的数据之外，头指针和下一个指针将用于正确分配以在每个节点中创建两个链接。

class Node:
   def __init__(self, data):
      self.data = data
      self.next = None
      self.prev = None

class doubly_linked_list:

   def __init__(self):
      self.head = None

# Adding data elements      
   def push(self, NewVal):
      NewNode = Node(NewVal)
      NewNode.next = self.head
      if self.head is not None:
         self.head.prev = NewNode
      self.head = NewNode

# Print the Doubly Linked list      
   def listprint(self, node):
      while (node is not None):
         print(node.data),
         last = node
         node = node.next

dllist = doubly_linked_list()
dllist.push(12)
dllist.push(8)
dllist.push(62)
dllist.listprint(dllist.head)

当上面的代码被执行时，它会产生以下结果 -

62 8 12

插入双链表中

在这里我们将看到如何使用以下程序将节点插入到双向链接列表中。该程序使用一个名为插入的menthod，它将新节点插入到双向链表头部的第三个位置。

# Create the Node class
class Node:
   def __init__(self, data):
      self.data = data
      self.next = None
      self.prev = None

# Create the doubly linked list
class doubly_linked_list:

   def __init__(self):
      self.head = None

# Define the push method to add elements        
   def push(self, NewVal):

      NewNode = Node(NewVal)
      NewNode.next = self.head
      if self.head is not None:
         self.head.prev = NewNode
      self.head = NewNode

# Define the insert method to insert the element        
   def insert(self, prev_node, NewVal):
      if prev_node is None:
         return
      NewNode = Node(NewVal)
      NewNode.next = prev_node.next
      prev_node.next = NewNode
      NewNode.prev = prev_node
      if NewNode.next is not None:
         NewNode.next.prev = NewNode

# Define the method to print the linked list
   def listprint(self, node):
      while (node is not None):
         print(node.data),
         last = node
         node = node.next

dllist = doubly_linked_list()
dllist.push(12)
dllist.push(8)
dllist.push(62)
dllist.insert(dllist.head.next, 13)
dllist.listprint(dllist.head)

当上面的代码被执行时，它会产生以下结果 -

62  8  13  12

附加到双向链表

追加到双向链表将在最后添加元素。

# Create the node class
class Node:
   def __init__(self, data):
      self.data = data
      self.next = None
      self.prev = None
# Create the doubly linked list class
class doubly_linked_list:

   def __init__(self):
      self.head = None

# Define the push method to add elements at the begining
   def push(self, NewVal):
      NewNode = Node(NewVal)
      NewNode.next = self.head
      if self.head is not None:
         self.head.prev = NewNode
      self.head = NewNode

# Define the append method to add elements at the end
   def append(self, NewVal):

      NewNode = Node(NewVal)
      NewNode.next = None
      if self.head is None:
         NewNode.prev = None
         self.head = NewNode
         return
      last = self.head
      while (last.next is not None):
         last = last.next
      last.next = NewNode
      NewNode.prev = last
      return

# Define the method to print
   def listprint(self, node):
      while (node is not None):
         print(node.data),
         last = node
         node = node.next

dllist = doubly_linked_list()
dllist.push(12)
dllist.append(9)
dllist.push(8)
dllist.push(62)
dllist.append(45)
dllist.listprint(dllist.head)

当上面的代码被执行时，它会产生以下结果 -

62 8 12 9 45

请注意元素9和45在追加操作中的位置。

散列表是一种数据结构，其中数据元素的地址或索引值是由散列函数生成的。这使得访问数据的速度更快，因为索引值是数据值的关键字。换句话说，哈希表存储键值对，但密钥是通过哈希函数生成的。因此，数据元素的搜索和插入函数变得更快， ...