MYSQL 聚簇索引和非聚簇索引的区别
聚簇索引和非聚簇索引的区别：聚簇索引的叶子节点就是数据节点，而非聚簇索引的叶子节点仍然是索引节点，只不过有指向对应数据块的指针。
MYSQL 中不同的数据存储引擎对聚簇索引的支持不同，我们可以看一下 MYSQL 中 MYISAM 和 INNODB 两种引擎的索引结构。
假如原始数据如下：
1. MyISAM 引擎的数据存储方式
MYISAM 是按列值与行号来组织索引的。它的叶子节点中保存的实际上是指向存放数据的物理块的指针。从 MYISAM 存储的物理文件我们能看出，MYISAM 引擎的索引文件（.MYI）和数据文件(.MYD)是相互独立的。
2. InnoDB 引擎的数据存储方式
InnoDB 按聚簇索引的形式存储数据，所以它的数据布局有着很大的不同。
聚簇索引中的每个叶子节点包含主键值、事务ID、回滚指针(rollback pointer用于事务和MVCC）和余下的列(如col2)。
INNODB 的二级索引与主键索引有很大的不同。InnoDB 的二级索引的叶子包含主键值，而不是行指针(row pointers)，这减小了移动数据或者数据页面分裂时维护二级索引的开销，因为 InnoDB 不需要更新索引的行指针。其结构大致如下：
INNODB和MYISAM的主键索引与二级索引的对比：
InnoDB的的二级索引的叶子节点存放的是KEY字段加主键值。因此，通过二级索引查询首先查到是主键值，然后InnoDB再根据查到的主键值通过主键索引找到相应的数据块。而MyISAM的二级索引叶子节点存放的还是列值与行号的组合，叶子节点中保存的是数据的物理地址。所以可以看出MYISAM的主键索引和二级索引没有任何区别，主键索引仅仅只是一个叫做PRIMARY的唯一、非空的索引，且MYISAM引擎中可以不设主键。
3. 聚簇索引的优缺点
优点：
- 可以把相关数据保存在一起，数据访问就更快。
- 聚簇索引将索引和数据保存在同一个B-Tree中，因此获取数据比非聚簇索引要更快。
- 使用聚簇索引扫描的查询可以直接使用页节点中的主键值。
缺点：
- 聚簇索引最大程度提高了IO密集型应用的性能，如果数据全部在内存中将失去优势。
- 更新聚簇索引列的代价很高，因为会强制每个被更新的行移动到新位置。
- 基于聚簇索引的表插入新行或主键被更新导致行移动时，可能导致页分裂，表会占用更多磁盘空间。
- 当行稀疏或由于页分裂导致数据存储不连续时，全表扫描可能很慢。
4. 创建索引示例
建立索引之前选好表对象，假设表名为 IndexTestTable，此表中包含三个字段 Id，Name，UniqueCode。为了更快的进行姓名查询，我们可以在 Name 字段上添加非聚簇索引。
创建索引的格式如下：
CREATE NONCLUSTERED INDEX [index_name【索引名称】] ON [table_name【表名称】]([column_name1【列名称】],[column_name2【列名称】],...);
我们给 IndexTestTable 表的 Name 字段添加一个非聚簇索引：
CREATE NONCLUSTERED INDEX IndexTestTable_index_name ON IndexTestTable(Name);
给 IndexTestTable 表的 UniqueCode 字段添加一个聚簇索引：
CREATE CLUSTERED INDEX IndexTestTable_index_uniquecode ON IndexTestTable(UniqueCode)
这是最简单最直接的设置索引的方式，而通常实际应用中，会有多字段联合添加索引的情况，这个就需要根据实际的应用查询场景，以及在 where 条件下最常用的查询字段。
例如：在 TableX 中你最经常查询的条件：
SELECT Name，Message FROM TableX WHERE 1=1 AND DeptId='003523' AND LimitedCondition='SomeValue'
这个时候你就可以 添加一个基于 DeptId 和 LimitedCondition 两个字段的非聚簇索引，以便于加速查询速度。
CREATE NONCLUSTERED INDEX TableX_index_departid_limitedcondition ON TableX(DeptId,LimitedCondition);
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