gRPC的发布订阅模式及REST接口和超时控制
前言
上篇文章gRPC,爆赞直接爆了,内容主要包括:简单的 gRPC 服务,流处理模式,验证器,Token 认证和证书认证。
在多个平台的阅读量都创了新高,在 oschina 更是获得了首页推荐,阅读量到了 1w+,这已经是我单篇阅读的高峰了。
看来只要用心写还是有收获的。
这篇咱们还是从实战出发,主要介绍 gRPC 的发布订阅模式,REST 接口和超时控制。
相关代码我会都上传到 GitHub,感兴趣的小伙伴可以去查看或下载。
发布和订阅模式
发布订阅是一个常见的设计模式,开源社区中已经存在很多该模式的实现。其中 docker 项目中提供了一个 pubsub 的极简实现,下面是基于 pubsub 包实现的本地发布订阅代码:
package main import ( "fmt" "strings" "time" "github.com/moby/moby/pkg/pubsub" ) func main() { p := pubsub.NewPublisher(100*time.Millisecond, 10) golang := p.SubscribeTopic(func(v interface{}) bool { if key, ok := v.(string); ok { if strings.HasPrefix(key, "golang:") { return true } } return false }) docker := p.SubscribeTopic(func(v interface{}) bool { if key, ok := v.(string); ok { if strings.HasPrefix(key, "docker:") { return true } } return false }) go p.Publish("hi") go p.Publish("golang: https://golang.org") go p.Publish("docker: https://www.docker.com/") time.Sleep(1) go func() { fmt.Println("golang topic:", <-golang) }() go func() { fmt.Println("docker topic:", <-docker) }() <-make(chan bool) }
这段代码首先通过pubsub.NewPublisher创建了一个对象,然后通过p.SubscribeTopic实现订阅,p.Publish来发布消息。
执行效果如下:
dockertopic:docker:https://www.docker.com/
golangtopic:golang:https://golang.org
fatalerror:allgoroutinesareasleep-deadlock!
goroutine1[chanreceive]:
main.main()
/Users/zhangyongxin/src/go-example/grpc-example/pubsub/server/pubsub.go:43+0x1e7
exitstatus2
订阅消息可以正常打印。
但有一个死锁报错,是因为这条语句<-make(chan bool)引起的。但是如果没有这条语句就不能正常打印订阅消息。
这里就不是很懂了,有没有大佬知道,欢迎留言,求指导。
接下来就用 gRPC 和 pubsub 包实现发布订阅模式。
需要实现四个部分:
- proto文件;
- 服务端:用于接收订阅请求,同时也接收发布请求,并将发布请求转发给订阅者;
- 订阅客户端:用于从服务端订阅消息,处理消息;
- 发布客户端:用于向服务端发送消息。
proto 文件
首先定义 proto 文件:
syntax = "proto3"; package proto; message String { string value = 1; } service PubsubService { rpc Publish (String) returns (String); rpc SubscribeTopic (String) returns (stream String); rpc Subscribe (String) returns (stream String); }
定义三个方法,分别是一个发布Publish和两个订阅Subscribe和SubscribeTopic。
Subscribe方法接收全部消息,而SubscribeTopic根据特定的Topic接收消息。
服务端
package main import ( "context" "fmt" "log" "net" "server/proto" "strings" "time" "github.com/moby/moby/pkg/pubsub" "google.golang.org/grpc" "google.golang.org/grpc/reflection" ) type PubsubService struct { pub *pubsub.Publisher } func (p *PubsubService) Publish(ctx context.Context, arg *proto.String) (*proto.String, error) { p.pub.Publish(arg.GetValue()) return &proto.String{}, nil } func (p *PubsubService) SubscribeTopic(arg *proto.String, stream proto.PubsubService_SubscribeTopicServer) error { ch := p.pub.SubscribeTopic(func(v interface{}) bool { if key, ok := v.(string); ok { if strings.HasPrefix(key, arg.GetValue()) { return true } } return false }) for v := range ch { if err := stream.Send(&proto.String{Value: v.(string)}); nil != err { return err } } return nil } func (p *PubsubService) Subscribe(arg *proto.String, stream proto.PubsubService_SubscribeServer) error { ch := p.pub.Subscribe() for v := range ch { if err := stream.Send(&proto.String{Value: v.(string)}); nil != err { return err } } return nil } func NewPubsubService() *PubsubService { return &PubsubService{pub: pubsub.NewPublisher(100*time.Millisecond, 10)} } func main() { lis, err := net.Listen("tcp", ":50051") if err != nil { log.Fatalf("failed to listen: %v", err) } // 简单调用 server := grpc.NewServer() // 注册 grpcurl 所需的 reflection 服务 reflection.Register(server) // 注册业务服务 proto.RegisterPubsubServiceServer(server, NewPubsubService()) fmt.Println("grpc server start ...") if err := server.Serve(lis); err != nil { log.Fatalf("failed to serve: %v", err) } }
对比之前的发布订阅程序,其实这里是将*pubsub.Publisher作为了 gRPC 的结构体PubsubService的一个成员。
然后还是按照 gRPC 的开发流程,实现结构体对应的三个方法。
最后,在注册服务时,将NewPubsubService()服务注入,实现本地发布订阅功能。
订阅客户端
package main import ( "client/proto" "context" "fmt" "io" "log" "google.golang.org/grpc" ) func main() { conn, err := grpc.Dial("localhost:50051", grpc.WithInsecure()) if err != nil { log.Fatal(err) } defer conn.Close() client := proto.NewPubsubServiceClient(conn) stream, err := client.Subscribe( context.Background(), &proto.String{Value: "golang:"}, ) if nil != err { log.Fatal(err) } go func() { for { reply, err := stream.Recv() if nil != err { if io.EOF == err { break } log.Fatal(err) } fmt.Println("sub1: ", reply.GetValue()) } }() streamTopic, err := client.SubscribeTopic( context.Background(), &proto.String{Value: "golang:"}, ) if nil != err { log.Fatal(err) } go func() { for { reply, err := streamTopic.Recv() if nil != err { if io.EOF == err { break } log.Fatal(err) } fmt.Println("subTopic: ", reply.GetValue()) } }() <-make(chan bool) }
新建一个NewPubsubServiceClient对象,然后分别实现client.Subscribe和client.SubscribeTopic方法,再通过 goroutine 不停接收消息。
发布客户端
package main import ( "client/proto" "context" "log" "google.golang.org/grpc" ) func main() { conn, err := grpc.Dial("localhost:50051", grpc.WithInsecure()) if err != nil { log.Fatal(err) } defer conn.Close() client := proto.NewPubsubServiceClient(conn) _, err = client.Publish( context.Background(), &proto.String{Value: "golang: hello Go"}, ) if err != nil { log.Fatal(err) } _, err = client.Publish( context.Background(), &proto.String{Value: "docker: hello Docker"}, ) if nil != err { log.Fatal(err) } }
新建一个NewPubsubServiceClient对象,然后通过client.Publish方法发布消息。
当代码全部写好之后,我们开三个终端来测试一下:
终端1上启动服务端:
go run main.go
终端2上启动订阅客户端:
go run sub_client.go
终端3上执行发布客户端:
go run pub_client.go
这样,在终端2上就有对应的输出了:
subTopic:golang:helloGo
sub1:golang:helloGo
sub1:docker:helloDocker
也可以再多开几个订阅终端,那么每一个订阅终端上都会有相同的内容输出。
源码地址:
https://github.com/yongxinz/go-example/tree/main/grpc-example/pubsub
REST 接口
gRPC 一般用于集群内部通信,如果需要对外提供服务,大部分都是通过 REST 接口的方式。开源项目 grpc-gateway 提供了将 gRPC 服务转换成 REST 服务的能力,通过这种方式,就可以直接访问 gRPC API 了。
但我觉得,实际上这么用的应该还是比较少的。如果提供 REST 接口的话,直接写一个 HTTP 服务会方便很多。
proto 文件
第一步还是创建一个 proto 文件:
syntax = "proto3"; package proto; import "google/api/annotations.proto"; message StringMessage { string value = 1; } service RestService { rpc Get(StringMessage) returns (StringMessage) { option (google.api.http) = { get: "/get/{value}" }; } rpc Post(StringMessage) returns (StringMessage) { option (google.api.http) = { post: "/post" body: "*" }; } }
定义一个 REST 服务RestService,分别实现GET和POST方法。
安装插件:
go get -u github.com/grpc-ecosystem/grpc-gateway/protoc-gen-grpc-gateway
生成对应代码:
protoc -I/usr/local/include -I. \ -I$GOPATH/pkg/mod \ -I$GOPATH/pkg/mod/github.com/grpc-ecosystem/grpc-gateway@v1.16.0/third_party/googleapis \ --grpc-gateway_out=. --go_out=plugins=grpc:.\ --swagger_out=. \ helloworld.proto
--grpc-gateway_out参数可生成对应的 gw 文件,--swagger_out参数可生成对应的 API 文档。
在我这里生成的两个文件如下:
helloworld.pb.gw.go helloworld.swagger.json
REST 服务
package main import ( "context" "log" "net/http" "rest/proto" "github.com/grpc-ecosystem/grpc-gateway/runtime" "google.golang.org/grpc" ) func main() { ctx := context.Background() ctx, cancel := context.WithCancel(ctx) defer cancel() mux := runtime.NewServeMux() err := proto.RegisterRestServiceHandlerFromEndpoint( ctx, mux, "localhost:50051", []grpc.DialOption{grpc.WithInsecure()}, ) if err != nil { log.Fatal(err) } http.ListenAndServe(":8080", mux) }
这里主要是通过实现 gw 文件中的RegisterRestServiceHandlerFromEndpoint方法来连接 gRPC 服务。
gRPC 服务
package main import ( "context" "net" "rest/proto" "google.golang.org/grpc" ) type RestServiceImpl struct{} func (r *RestServiceImpl) Get(ctx context.Context, message *proto.StringMessage) (*proto.StringMessage, error) { return &proto.StringMessage{Value: "Get hi:" + message.Value + "#"}, nil } func (r *RestServiceImpl) Post(ctx context.Context, message *proto.StringMessage) (*proto.StringMessage, error) { return &proto.StringMessage{Value: "Post hi:" + message.Value + "@"}, nil } func main() { grpcServer := grpc.NewServer() proto.RegisterRestServiceServer(grpcServer, new(RestServiceImpl)) lis, _ := net.Listen("tcp", ":50051") grpcServer.Serve(lis) }
gRPC 服务的实现方式还是和以前一样。
以上就是全部代码,现在来测试一下:
启动三个终端:
终端1启动 gRPC 服务:
go run grpc_service.go
终端2启动 REST 服务:
go run rest_service.go
终端3来请求 REST 服务:
$ curl localhost:8080/get/gopher {"value":"Get hi:gopher"} $ curl localhost:8080/post -X POST --data '{"value":"grpc"}' {"value":"Post hi:grpc"}
源码地址:
https://github.com/yongxinz/go-example/tree/main/grpc-example/rest
超时控制
最后一部分介绍一下超时控制,这部分内容是非常重要的。
一般的 WEB 服务 API,或者是 Nginx 都会设置一个超时时间,超过这个时间,如果还没有数据返回,服务端可能直接返回一个超时错误,或者客户端也可能结束这个连接。
如果没有这个超时时间,那是相当危险的。所有请求都阻塞在服务端,会消耗大量资源,比如内存。如果资源耗尽的话,甚至可能会导致整个服务崩溃。
那么,在 gRPC 中怎么设置超时时间呢?主要是通过上下文context.Context参数,具体来说就是context.WithDeadline函数。
proto 文件
创建最简单的 proto 文件,这个不多说。
syntax = "proto3"; package proto; // The greeting service definition. service Greeter { // Sends a greeting rpc SayHello (HelloRequest) returns (HelloReply) {} } // The request message containing the user's name. message HelloRequest { string name = 1; } // The response message containing the greetings message HelloReply { string message = 1; }
客户端
package main import ( "client/proto" "context" "fmt" "log" "time" "google.golang.org/grpc" "google.golang.org/grpc/codes" "google.golang.org/grpc/status" ) func main() { // 简单调用 conn, err := grpc.Dial("localhost:50051", grpc.WithInsecure()) defer conn.Close() ctx, cancel := context.WithDeadline(context.Background(), time.Now().Add(time.Duration(3*time.Second))) defer cancel() client := proto.NewGreeterClient(conn) // 简单调用 reply, err := client.SayHello(ctx, &proto.HelloRequest{Name: "zzz"}) if err != nil { statusErr, ok := status.FromError(err) if ok { if statusErr.Code() == codes.DeadlineExceeded { log.Fatalln("client.SayHello err: deadline") } } log.Fatalf("client.SayHello err: %v", err) } fmt.Println(reply.Message) }
通过下面的函数设置一个 3s 的超时时间:
ctx, cancel := context.WithDeadline(context.Background(), time.Now().Add(time.Duration(3*time.Second))) defer cancel()
然后在响应错误中对超时错误进行检测。
服务端
package main import ( "context" "fmt" "log" "net" "runtime" "server/proto" "time" "google.golang.org/grpc" "google.golang.org/grpc/codes" "google.golang.org/grpc/reflection" "google.golang.org/grpc/status" ) type greeter struct { } func (*greeter) SayHello(ctx context.Context, req *proto.HelloRequest) (*proto.HelloReply, error) { data := make(chan *proto.HelloReply, 1) go handle(ctx, req, data) select { case res := <-data: return res, nil case <-ctx.Done(): return nil, status.Errorf(codes.Canceled, "Client cancelled, abandoning.") } } func handle(ctx context.Context, req *proto.HelloRequest, data chan<- *proto.HelloReply) { select { case <-ctx.Done(): log.Println(ctx.Err()) runtime.Goexit() //超时后退出该Go协程 case <-time.After(4 * time.Second): // 模拟耗时操作 res := proto.HelloReply{ Message: "hello " + req.Name, } // //修改数据库前进行超时判断 // if ctx.Err() == context.Canceled{ // ... // //如果已经超时,则退出 // } data <- &res } } func main() { lis, err := net.Listen("tcp", ":50051") if err != nil { log.Fatalf("failed to listen: %v", err) } // 简单调用 server := grpc.NewServer() // 注册 grpcurl 所需的 reflection 服务 reflection.Register(server) // 注册业务服务 proto.RegisterGreeterServer(server, &greeter{}) fmt.Println("grpc server start ...") if err := server.Serve(lis); err != nil { log.Fatalf("failed to serve: %v", err) } }
服务端增加一个handle函数,其中case <-time.After(4 * time.Second)表示 4s 之后才会执行其对应代码,用来模拟超时请求。
如果客户端超时时间超过 4s 的话,就会产生超时报错。
下面来模拟一下:
服务端:
$ go run main.go grpc server start ... 2021/10/24 22:57:40 context deadline exceeded
客户端:
$ go run main.go 2021/10/24 22:57:40 client.SayHello err: deadline exit status 1
源码地址
https://github.com/yongxinz/go-example/tree/main/grpc-example/deadline
总结
本文主要介绍了 gRPC 的三部分实战内容,分别是:
- 发布订阅模式
- REST 接口
- 超时控制
个人感觉,超时控制还是最重要的,在平时的开发过程中需要多多注意。
结合上篇文章,gRPC 的实战内容就写完了,代码全部可以执行,也都上传到了 GitHub。
大家如果有任何疑问,欢迎给我留言,如果感觉不错的话,也欢迎关注和转发。
题图:该图片由 Reytschl 在 Pixabay 上发布
源码地址:
https://github.com/yongxinz/go-example
https://github.com/yongxinz/gopher
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