Flask框架如何连接数据库

Flask不能直接连接数据库，需要借助于ORM（Object Relational Mapper）。在这一部分，我们将借助于SQLAlchemy使用Postgres数据库。

安装Flask-SQLAlchemy和Postgres

首先安装flask-sqlalchemy：

$ pip install flask-sqlalchemy

然后从官方下载并安装postgres：https://postgresapp.com/

创建数据库

在终端中使用下面的命令创建一个appdb数据库：

$ createdb appdb

更新应用配置

相关推荐：《Python视频教程》

修改app.config，添加数据库相关的配置信息：

app.config['DEBUG'] = True
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI']='postgresql://localhost/appdb'
SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = True
db = SQLAlchemy(app)

然后在代码中就可以使用这些配置数据了：

from flask import Flask, request, render_template
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
# Settingsapp = Flask(__name__)
app.config['DEBUG'] = Trueapp.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'postgresql://localhost/appdb'
db = SQLAlchemy(app)@app.route('/')def hello_world():
    return 'Hello, World!'if __name__ == '__main__':
    app.run()

现在，让我们创建第一个模型（Model）。所有模型的基类是db.Model，使用Column来定义数据列：

class Post(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer(), primary_key=True)
    title = db.Column(db.String(80), unique=True)
    post_text = db.Column(db.String(255))
    
    def __init__(self, title, post_text):
        self.title = title
        self.post_text = post_text

在代码中使用模型：

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'postgresql://localhost/testdb'
db = SQLAlchemy(app)
class Post(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer(), primary_key=True)
    title = db.Column(db.String(80), unique=True)
    post_text = db.Column(db.String(255))
    def __init__(self, title, post_text):
        self.title = title
        self.post_text = post_text
@app.route('/')
def index():
    return "Hello World"
app = Flask(__name__)
if __name__ == "__main__":
    app.run()

相关推荐：

Flask框架如何使用HTML模板

使用ORM时，需要执行迁移操作以便在模型和持久化数据之间保持同步。我们使用Flask-Migrate这个扩展来完成该任务。首先安装：$ pip install flask-migrate$ pip i ...