怎样预测硬盘的失效
本文主要介绍"如何预测硬盘的失效"，希望能够解决您遇到有关问题，下面我们一起来看这篇 "如何预测硬盘的失效" 文章。
我们都知道，目前大部分的主流厂商都宣传自己可以实现HDD的故障预测，这样可以在HDD发生故障前，提前把数据预COPY出来，避免RAID重构带来的性能下降和数据丢失风险。
大家都知道，HDD的固件里面都有硬盘参数提供的一些数据，叫Self-Monitoring, Analysis, and Reporting Technology (SMART）。所有的阵列厂商都说，根据S.M.A.R.T参数来预测硬盘的失效，但没有一个厂商肯告诉你采用哪些参数，啥算法做出的预测。其实，这个预测算法才是真正的核心机密，对预测的准确性非常关键。硬盘没有坏你预测坏了，对客户和自己都是损失，因为需要提前更换硬盘。硬盘快坏了你预测不出来，给客户带来风险。这些预测，需要大量的使用去验证，而且不断完善预测算法。我们看到很多新进入存储的厂商也宣传具备预测硬盘失效的功能，但没有一定的积累是很难发挥价值的。
今天带大家了解一下美国的云存储服务商BACKBLAZE的研究成果。BACKBLAZE现在有4万块硬盘，100PB的数据，因此，他们的统计还是有一点说服力的。
BACKBLAZE不知道大家是否还有印象，西瓜哥以前分享过他们对各个硬盘厂商的坏盘率的统计数据。简单看，好像希捷的硬盘故障率最高，后来很多大V写了各种分析，希捷应该也做了紧急公关，因此，应该对希捷没有造成太大的影响，否则希捷Q3的增长不会这么快。
下面这个统计其实对大家还是有一些价值，第一年的硬盘故障率是5.1%，第二年是1.4%，第三年急升到11.8%。看来，云存储的服务商的硬盘3年后故障率老高了。当然，由于业务模型不同，企业应用应该没有恶化这么厉害。
SMART一共有200多个参数，由于没有一个标准，很多参数都是厂商定义的，因此，存储厂商必须和硬盘生产厂商深度合作，挖掘里面对自己有用的信息。
BACKBLAZE经过研究发现，200多个参数里面，只有下面5个参数和硬盘失效强相关。BACKBLAZE也只用这5个参数来预测硬盘是否失效。
比如这SMART 187，表示不可恢复的读错误个数（ECC也不行恢复）。这个值大于0，硬盘就快失效了。这个值越大，平均年故障率最高。
而SMART 12这个参数，代表硬盘电源开关的次数。BACKBLAZE发现，硬盘的电源开关次数和硬盘故障率没有线性关系，因此没有用这个参数来预测硬盘故障。
这个其实也给很多做冷存储的厂商吃了一颗定心丸，因为这些存储有休眠的功能，当某些机柜的硬盘不用的时候，可以让硬盘休眠，甚至可以关掉电源。原来还担心频繁开关电源对硬盘寿命产生影响，现在看好像关系不大。
今天分享这些知识，就是告诉大家，其实HDD的水很深。所有新进入存储的厂商，都会在HDD的使用上交过很多学费。因此，也给大家几个建议：
- 从可靠性考虑，存储大厂都要求必须购买自己的硬盘。因为不同硬盘厂商不同固件对SMART值的定义都不同。很多用户都不理解，为啥都是希捷硬盘，不能我自己去购买？了解这些知识，相信你就理解了这个行业的“潜规则”；
- 如果有可能，尽量选择出货量大的厂商。只有出货量大，才能和硬盘厂商进行深度的合作，拿到SMART数据的更多细节。并且出货量大，说明这些存储厂商的硬盘寿命预测功能已经得到市场的验证，其预测算法应该是比较有效的。
当然，如果用SDD，就没有这么麻烦的问题了，这也是SDD的优势，寿命预测更加准确。
关于 "如何预测硬盘的失效" 就介绍到这。希望大家多多支持编程宝库。
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