tensorflow如何批量读取图片

本文讲解"tensorflow怎么批量读取图片"，用于解决相关问题。

本文实例为大家分享了tensorflow如何批量读取图片的具体代码，供大家参考，具体内容如下

代码：

import tensorflow as tf
import os


def picread(filelist):"""读取狗的图片并转换成张量:param filelist: 文件路f径+名字的列表:return: 每张图片的张量"""# 1.构造文件的队列file_queue = tf.train.string_input_producer(filelist)
# 2.构造阅读器去读取图片内容（默认读取一张图片）reader = tf.WholeFileReader()key,value = reader.read(file_queue)
# 3.对读取的图片进行解码image = tf.image.decode_jpeg(value)
# 4.处理图片的大小（统一大小）image_resize = tf.image.resize_images(image,[200,200])
# 注意：一定要把样本的形状固定，在批处理中要求所有数据的形状必须固定image_resize.set_shape([200,200,3])

# 5.进行批处理image_resize_batch = tf.train.batch([image_resize],batch_size=3,num_threads=1,capacity=3)

return image_resize


#批处理大小，跟队列，数据的数量没有影响，只决定 这批次处理多少数据

if __name__ == "__main__":# 1.找到文件，放入列表 路径+名字 ->列表当中file_name = os.listdir("./data/dogpic/")
filelist = [os.path.join("./data/dogpic/",file) for file in file_name ]image_batch= picread(filelist)
#开启会话运行结果with tf.Session() as sess:#定义一个线程协调器coord = tf.train.Coordinator()
#开启读文件的线程threads = tf.train.start_queue_runners(sess,coord=coord)
#打印读取的内容print(sess.run([image_batch]))
#回收子线程coord.request_stop()coord.join(threads)

结果：

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持亿速云。

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