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Scrapy爬虫

Scrapy Spider

Scrapy 概述

Scrapy Spider 分类

爬虫 Spider 用于定义抓取网站和解析网页的类，我们经常会使用通用爬虫 scrapy.spiders.Spider。Scrapy 其实还提供了一些有用的特定爬虫 Spider，我们可以使用它们作为基类。

这些特定爬虫是为一些常见的抓取案例提供了更方便的功能，例如根据某些规则查看网站上的所有链接，从站点地图抓取或解析XML/CSV Feed。

1. 抓取爬虫 CrawlSpider

scrapy.spiders.CrawlSpider 是最常用的爬行常规网站的爬虫，因为它通过定义一组规则为链接提供了一种方便的机制。它可能不是最适合特定的网站或项目。你可以从它开始，根据需要覆盖更多的自定义功能，或只是实现自己的爬虫。

除了从 Spider 继承的属性，这个类支持一个新的属性：

1）rules

它是一个或多个 Rule 对象的列表。每个都 Rule 定义了抓取网站的某种行为。如果多个规则匹配相同的链接，则将根据它们定义的顺序使用第一个。

这个爬虫还暴露了一个可覆盖的方法：

2）parse_start_url(response)

对于 start_urls 响应调用此方法。它允许解析初始响应，并且必须返回Item对象，Request对象或包含任何对象的迭代器。

3）抓取规则

class scrapy.spiders.Rule（link_extractor，callback = None，cb_kwargs = None，follow = None，process_links = None，process_request = None ）

link_extractor 是一个链接提取程序对象，它定义如何从每个爬网页面提取链接。

callback 是一个可调用的或字符串（在这种情况下，将使用具有该名称的爬虫对象的方法），以便为使用指定的 link_extractor 提取的每个链接调用。这个回调接收一个响应作为其第一个参数，并且必须返回一个包含 Item 和 Request 对象（或它们的任何子类）的列表。

当编写爬网爬虫规则时，应当避免使用 parse 作为回调，因为 CrawlSpider 使用 parse 方法本身来实现其逻辑。所以如果你重写的parse方法，爬行爬虫将不再工作。

cb_kwargs 是包含要传递给回调函数的关键字参数的 dict。

follow 是一个布尔值，它指定是否应该从使用此规则提取的每个响应中跟踪链接。

process_links 是一个可调用爬虫对象的方法，用于过滤目的。

process_request 是一个可调用爬虫对象的方法，它将提取的每个请求调用，并且必须返回一个请求或None。

2. 抓取爬虫范例

现在让我们来看一个 CrawlSpider 的例子：

import scrapy
from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule
from scrapy.linkextractors import LinkExtractor

class MySpider(CrawlSpider):
    name = 'example.com'
    allowed_domains = ['example.com']
    start_urls = ['http://www.example.com']

    rules = (
        # Extract links matching 'category.php' (but not matching 'subsection.php')
        # and follow links from them (since no callback means follow=True by default).
        Rule(LinkExtractor(allow=('category\.php', ), deny=('subsection\.php', ))),

        # Extract links matching 'item.php' and parse them with the spider's method parse_item
        Rule(LinkExtractor(allow=('item\.php', )), callback='parse_item'),
    )

    def parse_item(self, response):
        self.logger.info('Hi, this is an item page! %s', response.url)
        item = scrapy.Item()
        item['id'] = response.xpath('//td[@id="item_id"]/text()').re(r'ID: (\d+)')
        item['name'] = response.xpath('//td[@id="item_name"]/text()').extract()
        item['description'] = response.xpath('//td[@id="item_description"]/text()').extract()
        return item

这个爬虫会开始抓取example.com的主页，收集类别链接和项链接，用parse_item方法解析后者。对于每个项目响应，将使用XPath从HTML中提取一些数据，并将Item使用它填充。

3. XMLFeedSpider 爬虫

class scrapy.spiders.XMLFeedSpider
XMLFeedSpider 设计用于通过以特定节点名称迭代XML订阅源来解析XML订阅源。迭代器可以选自：iternodes，xml和html。iternodes为了性能原因，建议使用迭代器，因为xml和迭代器html一次生成整个 DOM 为了解析它。但是，html当使用坏标记解析XML时，使用作为迭代器可能很有用。

要设置迭代器和标记名称，必须定义以下类属性：

iterator
定义要使用的迭代器的字符串。它可以是：
'iternodes' - 基于正则表达式的快速迭代器
'html'- 使用的迭代器Selector。请记住，这使用DOM解析，并且必须加载所有DOM在内存中，这可能是一个大饲料的问题
'xml'- 使用的迭代器Selector。请记住，这使用DOM解析，并且必须加载所有DOM在内存中，这可能是一个大饲料的问题
它默认为：'iternodes'。

itertag
一个具有要迭代的节点（或元素）的名称的字符串。示例：
itertag = 'product'

namespaces
定义该文档中将使用此爬虫处理的命名空间的元组列表。在与将用于自动注册使用的命名空间的方法。(prefix, uri)prefixuriregister_namespace()

然后，您可以在属性中指定具有命名空间的itertag 节点。

例：

class YourSpider(XMLFeedSpider):

    namespaces = [('n', 'http://www.sitemaps.org/schemas/sitemap/0.9')]
    itertag = 'n:url'
    # ...

除了这些新的属性，这个爬虫也有以下可重写的方法：

adapt_response(response)
一种在爬虫开始解析响应之前，在响应从爬虫中间件到达时立即接收的方法。它可以用于在解析之前修改响应主体。此方法接收响应并返回响应（它可以是相同的或另一个）。

parse_node(response, selector)
对于与提供的标记名称（itertag）匹配的节点，将调用此方法。接收Selector每个节点的响应和。覆盖此方法是必需的。否则，你的爬虫将不工作。此方法必须返回一个Item对象，一个 Request对象或包含任何对象的迭代器。

process_results(response, results)
对于由爬虫返回的每个结果（Items or Requests），将调用此方法，并且它将在将结果返回到框架核心之前执行所需的任何最后处理，例如设置项目ID。它接收结果列表和产生那些结果的响应。它必须返回结果列表（Items or Requests）。

4. XMLFeedSpider 范例

这些爬虫很容易使用，让我们看一个例子：

from scrapy.spiders import XMLFeedSpider
from myproject.items import TestItem

class MySpider(XMLFeedSpider):
    name = 'example.com'
    allowed_domains = ['example.com']
    start_urls = ['http://www.example.com/feed.xml']
    iterator = 'iternodes'  # This is actually unnecessary, since it's the default value
    itertag = 'item'

    def parse_node(self, response, node):
        self.logger.info('Hi, this is a <%s> node!: %s', self.itertag, ''.join(node.extract()))

        item = TestItem()
        item['id'] = node.xpath('@id').extract()
        item['name'] = node.xpath('name').extract()
        item['description'] = node.xpath('description').extract()
        return item

基本上我们做的是创建一个爬虫，从给定的下载一个start_urls，然后遍历每个item标签，打印出来，并存储一些随机数据Item。

5. CSVFeedSpider 范例

class scrapy.spiders.CSVF
这个爬虫非常类似于XMLFeedSpider，除了它迭代行，而不是节点。在每次迭代中调用的方法是parse_row()。

delimiter
CSV文件中每个字段的带分隔符的字符串默认为','（逗号）。

quotechar
CSV文件中每个字段的包含字符的字符串默认为'"'（引号）。

headers
文件CSV Feed中包含的行的列表，用于从中提取字段。

parse_row(response, row)
使用CSV文件的每个提供（或检测到）标头的键接收响应和dict（表示每行）。这个爬虫还给予机会重写adapt_response和process_results方法的前和后处理的目的。

6. CSVFeedSpider 范例

让我们看一个类似于前一个例子，但使用 CSVFeedSpider：

from scrapy.spiders import CSVFeedSpider
from myproject.items import TestItem

class MySpider(CSVFeedSpider):
    name = 'example.com'
    allowed_domains = ['example.com']
    start_urls = ['http://www.example.com/feed.csv']
    delimiter = ';'
    quotechar = "'"
    headers = ['id', 'name', 'description']

    def parse_row(self, response, row):
        self.logger.info('Hi, this is a row!: %r', row)

        item = TestItem()
        item['id'] = row['id']
        item['name'] = row['name']
        item['description'] = row['description']
        return item

7. SitemapSpider 爬虫

class scrapy.spiders.SitemapSpider
SitemapSpider允许您通过使用Sitemaps发现网址来抓取网站。

它支持嵌套Sitemap和从robots.txt发现Sitemap网址。

sitemap_urls
指向您要抓取的网址的网站的网址列表。

您还可以指向robots.txt，它会解析为从中提取Sitemap网址。

sitemap_rules
元组列表其中：(regex, callback)

regex是与从Sitemap中提取的网址相匹配的正则表达式。 regex可以是一个str或一个编译的正则表达式对象。
callback是用于处理与正则表达式匹配的url的回调。callback可以是字符串（指示蜘蛛方法的名称）或可调用的。

例如：
sitemap_rules = [('/product/', 'parse_product')]

规则按顺序应用，只有匹配的第一个将被使用。
如果省略此属性，则会在parse回调中处理在站点地图中找到的所有网址。

sitemap_follow
应遵循的网站地图的正则表达式列表。这只适用于使用指向其他Sitemap文件的Sitemap索引文件的网站。

默认情况下，将跟踪所有网站地图。

sitemap_alternate_links
指定是否url应遵循一个备用链接。这些是在同一个url块中传递的另一种语言的同一网站的链接。

例如：

<url>
    <loc>http://example.com/</loc>
    <xhtml:link rel="alternate" hreflang="de" href="http://example.com/de"/>
</url>

使用sitemap_alternate_linksset，这将检索两个URL。随着 sitemap_alternate_links禁用，只有 http://example.com/ 将进行检索。

默认为sitemap_alternate_links禁用。

8. SitemapSpider 范例

最简单的示例：使用parse回调处理通过站点地图发现的所有网址：

from scrapy.spiders import SitemapSpider

class MySpider(SitemapSpider):
    sitemap_urls = ['http://www.example.com/sitemap.xml']

    def parse(self, response):
        pass # ... scrape item here ...

使用某个回调处理一些网址，并使用不同的回调处理其他网址：

from scrapy.spiders import SitemapSpider

class MySpider(SitemapSpider):
    sitemap_urls = ['http://www.example.com/sitemap.xml']
    sitemap_rules = [
        ('/product/', 'parse_product'),
        ('/category/', 'parse_category'),
    ]

    def parse_product(self, response):
        pass # ... scrape product ...

    def parse_category(self, response):
        pass # ... scrape category ...

关注robots.txt文件中定义的sitemaps，并且只跟踪其网址包含/sitemap_shop以下内容的Sitemap ：

from scrapy.spiders import SitemapSpider

class MySpider(SitemapSpider):
    sitemap_urls = ['http://www.example.com/robots.txt']
    sitemap_rules = [
        ('/shop/', 'parse_shop'),
    ]
    sitemap_follow = ['/sitemap_shops']

    def parse_shop(self, response):
        pass # ... scrape shop here ...

将SitemapSpider与其他来源网址结合使用：

from scrapy.spiders import SitemapSpider

class MySpider(SitemapSpider):
    sitemap_urls = ['http://www.example.com/robots.txt']
    sitemap_rules = [
        ('/shop/', 'parse_shop'),
    ]

    other_urls = ['http://www.example.com/about']

    def start_requests(self):
        requests = list(super(MySpider, self).start_requests())
        requests += [scrapy.Request(x, self.parse_other) for x in self.other_urls]
        return requests

    def parse_shop(self, response):
        pass # ... scrape shop here ...

    def parse_other(self, response):
        pass # ... scrape other here ...

下一节：Scrapy 概述

Scrapy 教程

Scrapy概述：Scrapy是一个用Python编写的快速，开源的网页爬虫框架，用于在基于XPath的选择器的帮助下从网页中提取数据。Scrapy于2008年6月26日首次在BSD下发布，并于2015年6月发布了里程碑1.0。 ...

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