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AIOps在美团的探索与实践——故障发现篇外卖客户端容器化架构的演进 Flutter包大小治理上的探索与实践 KDD Cup 2020 自动图学习比赛冠军技术方案及在美团广告的实践 MT-BERT在文本检索任务中的实践 KDD Cup 2020 Debiasing比赛冠军技术方案及在美团广告的实践 Kubernetes如何改变美团的云基础设施？新一代垃圾回收器ZGC的探索与实践美团搜索中NER技术的探索与实践智能搜索模型预估框架的建设与实践 BERT在美团搜索核心排序的探索和实践美团万亿级 KV 存储架构与实践美团里的科学家和外卖中的 AI 美团外卖Flutter动态化实践 MyBatis版本升级引发的线上告警回顾及原理分析 ICRA 2020轨迹预测竞赛冠军的方法总结美团MySQL数据库巡检系统的设计与应用美团配送A/B评估体系建设与实践美团无人配送CVPR2020论文CenterMask解读积木Sketch Plugin：设计同学的贴心搭档美团命名服务的挑战与演进复杂风控场景下，如何打造一款高效的规则引擎美团OCTO万亿级数据中心计算引擎技术解析 Transformer 在美团搜索排序中的实践 Intel PAUSE指令变化影响到MySQL的性能，该如何解决？ Apache Doris在美团外卖数仓中的应用实践 Java线程池实现原理及其在美团业务中的实践设计模式在美团外卖营销业务中的实践美团配送数据治理实践云原生之容器安全实践微前端在美团外卖的实践智能配送系统的运筹优化实战美团外卖持续交付的前世今生自然场景人脸检测技术实践美团开源Logan Web：前端日志在Web端的实现 Bifrost微前端框架及其在美团闪购中的实践 React Native在美团外卖客户端的实践美团下一代服务治理系统 OCTO2.0 的探索与实践从ReentrantLock的实现看AQS的原理及应用美团点评效果广告实验配置平台的设计与实现美团外卖前端容器化演进实践 Jupyter在美团民宿的应用实践基于神经网络StarNet的行人轨迹交互预测算法美团BERT的探索和实践 Probe：Android线上OOM问题定位组件 Android静态代码扫描效率优化与实践 Java 动态调试技术原理及实践 CVPR 2019轨迹预测竞赛冠军方法总结 Android兼容Java 8语法特性的原理分析 OneData建设探索之路：SaaS收银运营数仓建设配送交付时间轻量级预估实践 JVM CPU Profiler技术原理及源码深度解析开源React Native组件库beeshell 2.0发布 ICDAR 2019论文：自然场景文字定位技术详解 Litho在动态化方案MTFlexbox中的实践降低软件复杂性的一般原则和方法 Litho在动态化方案MTFlexbox中的实践降低软件复杂性的一般原则和方法美团外卖商家端视频探索之旅美团集群调度系统HULK技术演进美团集群调度系统HULK技术演进 Android视频技术探索之旅：美团外卖商家端的实践 Java字节码增强探秘美团点评Kubernetes集群管理实践 MTFlexbox自动化埋点探索 XGBoost缺失值引发的问题及其深度分析 MTFlexbox自动化埋点探索美团 iOS 工程 zsource 命令背后的那些事儿美团大规模微服务通信框架及治理体系OCTO核心组件开源 ESLint 在中大型团队的应用实践 Hadoop YARN：调度性能优化实践 Litho的使用及原理剖析大众点评信息流基于文本生成的创意优化实践 Litho的使用及原理剖析活动 Web 页面人机识别验证的探索与实践 Leaf：美团分布式ID生成服务开源助力中文文字识别突破，美团公开首个真实场景招牌图像数据集根因分析初探：一种报警聚类算法在业务系统的落地实施 Java动态追踪技术探究 Java动态追踪技术探究深度学习在美团配送ETA预估中的探索与实践研发团队资源成本优化实践 WSDM Cup 2019自然语言推理任务获奖解题思路 Java魔法类——Unsafe应用解析将军令：数据安全平台建设实践全链路压测自动化实践 AI Challenger 2018：细粒度用户评论情感分类冠军思路总结 React Native工程中TSLint静态检查工具的探索之路大众点评搜索基于知识图谱的深度学习排序实践保障IDC安全：分布式HIDS集群架构设计客户端单周发版下的多分支自动化管理与实践深度学习在搜索业务中的探索与实践 Spring Boot引起的“堆外内存泄漏”排查及经验总结 Spring Boot内存泄露排查记 AI技术在智能海报设计中的应用 iOS 覆盖率检测原理与增量代码测试覆盖率工具实现 CSDN专访：吃喝玩乐背后的黑科技 iOS 增量代码覆盖率检测实践深入浅出排序学习：写给程序员的算法系统开发实践 LruCache在美团DSP系统中的应用演进 Android组件化方案及组件消息总线modular-event实战机器学习在美团配送系统的实践：用技术还原真实世界智能支付稳定性测试实战数据库智能运维探索与实践美团智能支付稳定性测试实战 iOS App冷启动治理：来自美团外卖的实践美团DB数据同步到数据仓库的架构与实践机器学习、知识图谱、ETA，美团专家AICon大会开讲啦！美团即时物流的分布式系统架构设计新一代数据库TiDB在美团的实践 Hades：移动端静态分析框架美团餐饮娱乐知识图谱——美团大脑揭秘前端黑科技：美团网页首帧优化实践不可不说的Java“锁”事强化学习在美团“猜你喜欢”的实践美团容器平台架构及容器技术实践不可不说的Java“锁”事 Category 特性在 iOS 组件化中的应用与管控浅谈大型互联网企业入侵检测及防护策略浅谈大型互联网的企业入侵检测及防护策略深入剖析Swift性能优化美团大脑：知识图谱的建模方法及其应用 CAT 3.0 开源发布，支持多语言客户端及多项性能提升 iOS系统中导航栏的转场解决方案与最佳实践美团深度学习系统的工程实践 Netty堆外内存泄露排查与总结美团点评基于 Flink 的实时数仓建设实践如何防止CSRF攻击？基于TensorFlow Serving的深度学习在线预估 Logan：美团点评的开源移动端基础日志库如何防止CSRF攻击？如何防止XSS攻击？ beeshell：开源的 React Native 组件库深度学习、监控体系与运营配置平台，美团技术专家QCon开讲啦如何防止XSS攻击？美团外卖Android平台化的复用实践 APPKIT打造稳定、灵活、高效的运营配置平台全链路压测平台（Quake）在美团中的实践 ARKit：增强现实技术在美团到餐业务的实践美团扫码付小程序的优化实践用微前端的方式搭建类单页应用 Oceanus：美团HTTP流量定制化路由的实践 Oceanus：美团点评HTTP流量定制化路由的实践 WMRouter：美团外卖Android开源路由框架深入理解JSCore 深入理解JavaScriptCore 美团技术团队当家运营：美美正式出道啦（含福利）美团在O2O场景下的广告营销写给工程师的十条精进原则美团O2O广告营销中的机器学习技术 Flutter原理与美团的实践美团扫码付的前端可用性保障实践 Flutter的原理及美团的实践 Jenkins的Pipeline脚本在美团餐饮SaaS中的实践美团 R 语言数据运营实战美团针对Redis Rehash机制的探索和实践美团配送系统架构演进实践用LiveDataBus替代RxBus、EventBus——Android消息总线的演进之路美团服务体验平台对接业务数据的最佳实践-海盗中间件海盗中间件：美团服务体验平台对接业务数据的最佳实践 Android消息总线的演进之路：用LiveDataBus替代RxBus、EventBus 美团客户端响应式框架 EasyReact 开源啦美团点评云真机平台实践美团客户端响应式框架EasyReact开源啦 MCI：移动持续集成在大众点评的实践如何基于深度学习实现图像的智能审核？ Android自动化页面测速在美团的实践 MCI：大众点评千人移动研发团队怎样做持续集成？美团如何基于深度学习实现图像的智能审核？前端遇上Go: 静态资源增量更新的新实践 Kotlin代码检查在美团的探索与实践 UAS：大众点评用户行为系统全球AI技术开放日之走进美团：探索美团外卖背后的AI大脑美团外卖iOS多端复用的推动、支撑与思考强化学习、分布式系统、机器学习，美团专家ArchSummit开讲啦 Picasso：开启大前端的未来 WWDC案例解读：大众点评相机直接扫描支付是怎么实现的美团外卖Android Crash治理之路深度学习在美团搜索广告排序的应用实践大众点评账号业务高可用进阶之路 2000万日订单背后：美团外卖客户端高可用建设体系互联网企业：如何建设数据安全体系？ SQL解析在美团点评中的应用美团点评数据平台Kerberos优化实战美团点评广告实时索引的设计与实现质量运营在智能支付业务测试中的初步实践互联网公司数据安全保护新探索质量运营在美团点评智能支付业务测试中的初步实践 Ruby在QA自动化中的应用插件化、热补丁中绕不开的Proguard的坑 Android插件化、热补丁中绕不开的ProGuard的坑高可用：美团点评智能支付核心交易系统的可用性实践大数据：美团酒旅实时数据规则引擎应用实践美团酒旅实时数据规则引擎应用实践在架构师眼里，一份美团外卖是如何做出来的？工作中如何做好技术积累移动开发：美团外卖Android Lint代码检查实践工程师如何在工作中提升自己? 使用TensorFlow训练WDL模型性能问题定位与调优 Toast与Snackbar的那点事美团“猜你喜欢”深度学习排序模型实践美团外卖骑手背后的AI技术美团配送资金安全治理之对账体系建设 DataMan-美团旅行数据质量监管平台实践每天数百亿用户行为数据，美团点评怎么实现秒级转化分析？ DataMan：美团旅行数据质量监管平台实践美团配送资金安全治理之对账体系建设 DataMan-美团旅行数据质量监管平台实践美团旅行销售绩效系统研发实践 Redis 高负载下的中断优化美团点评金融平台Web前端技术体系美团外卖Android平台化架构演进实践 Redis高负载下的中断优化使用Vue.js开发微信小程序：开源框架mpvue解析大众点评App的短视频耗电量优化实战 Android动态日志系统Holmes 美团点评运营数据产品化应用与实践美团点评移动端基础日志库——Logan Logan：美团点评移动端基础日志库揭秘美团点评运营数据产品化实战深度学习及AR在移动端打车场景下的应用流量运营数据产品最佳实践——美团旅行流量罗盘 Android Hook技术防范漫谈美团点评基于Storm的实时数据处理实践初探下一代网络隔离与访问控制聊聊MyBatis缓存机制境外业务性能优化实践卫星系统——酒店后端全链路日志收集工具介绍高性能平台设计—美团旅行结算平台实践微服务拆分过细？“卫星”系统帮你做日志收集无遗漏高性能平台设计——美团旅行结算平台实践 MSON，让JSON序列化更快 Lego：美团点评接口自动化测试实践智能投放系统之场景分析最佳实践从实际案例聊聊Java应用的GC优化 Shield——开源的移动端页面模块化开发框架美团金融扫码付静态资源加载优化实践领域驱动设计在互联网业务开发中的实践大家一直在谈的领域驱动设计（DDD），我们在互联网业务系统是这么实践的 Shield：支撑美团点评品类最丰富业务的移动端模块化框架开源了智能分析最佳实践——指标逻辑树美团点评联盟广告场景化定向排序机制美团点评联盟广告的场景化定向排序机制即时配送的ETA问题之亿级样本特征构造实践这个团队做的事情，每天为美团平台带来50%以上的交易量流计算框架 Flink 与 Storm 的性能对比 MyFlash——美团点评的开源MySQL闪回工具美团外卖自动化业务运维系统建设美团外卖自动化业务运维系统——Alfred 大圣魔方——美团点评酒旅BI报表工具平台开发实践美团点评境外度假团队前端项目开发实践总结支付通道自动化管理的实践之路互联网企业安全之端口监控【揭秘】美团外卖日单量破1600万背后的“超级大脑”之订单分配美团App插件化实践美团App 插件化实践函数式编程在Redux/React中的应用即时配送的订单分配策略：从建模和优化 iPhone X 刘海打理指北 Spring Data REST 远程代码执行漏洞（CVE-2017-8046）分析与复现这个Spring高危漏洞，你修补了吗？前端感官性能的衡量和优化实践人工智能在线特征系统中的生产调度 Android Binder漏洞挖掘技术与案例监控平台前端SDK开发实践美团和大众点评两大数据平台是怎么融合的美团点评数据平台融合实践 Android漏洞扫描工具Code Arbiter 前端可用性保障实践云端的SRE发展与实践深度学习在美团点评推荐平台排序中的运用 Android远程调试的探索与实现 sysbench在美团点评中的应用 Redux从设计到源码人工智能在线特征系统中的数据存取技术 LsLoader——通用移动端Web App离线化方案孵化业务快速落地与优化美团点评数据库高可用架构的演进与设想美团点评酒店后台故障演练系统客户端自动化测试研究 Android增量代码测试覆盖率工具美团点评旅游搜索召回策略的演进 WebView性能、体验分析与优化从0到1：构建强大且易用的规则引擎 Hyperloop，让发布简洁高效美团点评酒旅数据仓库建设实践磁盘I/O那些事纠删码存储系统中的投机性部分写技术美团点评容器平台HULK的调度系统美团点评酒旅前端的技术体系机器学习中模型优化不得不思考的几个问题美团DSP广告策略实践基于rsync的文件增量同步方案 Vuex框架原理与源码分析 Leaf——美团点评分布式ID生成系统外卖订单量预测异常报警模型实践 HDFS Federation在美团点评的应用与改进 Android OOM案例分析 Android App包瘦身优化实践从Google白皮书看企业安全最佳实践旅游推荐系统的演进前端渲染引擎doT.js解析美团点评移动网络优化实践 Android热更新方案Robust开源，新增自动化补丁工具 HDFS NameNode重启优化缓存那些事美团外卖前端可视化界面组装平台 —— 乐高美团点评SQL优化工具SQLAdvisor开源 Android自定义Lint实践2——改进原生Detector 美团点评前端无痕埋点实践业务赋能利器之外卖特征档案布局编码的未来 Mt-Falcon——Open-Falcon在美团点评的应用与实践日志级别动态调整——小工具解决大问题外卖O2O的用户画像实践深度学习在美团点评的应用美团点评Docker容器管理平台聊聊clean code Android硬件加速原理与实现简介美团点评业务风控系统构建经验新一代开源Android渠道包生成工具Walle 美团点评数据库中间件DBProxy开源前端工程化开发方案app-proto MGW——美团点评高性能四层负载均衡美团团购订单系统优化记美团酒店直连产品数据一致性演进 MTDDL——美团点评分布式数据访问层中间件移动端性能监控方案Hertz 外卖排序系统特征生产框架常见性能优化策略的总结红黑树深入剖析及Java实现 CRM系统新思维 Appium 的 Android UI 自动化测试大众点评订单系统分库分表实践高性能队列——Disruptor 如何构建Android MVVM 应用框架服务容错模式 Java NIO浅析 Spark Streaming + Elasticsearch构建App异常监控平台深度剖析开源分布式监控CAT Storm 的可靠性保证测试移动App兼容性测试工具Spider 分布式会话跟踪系统架构设计与实践 ReactiveCocoa核心元素与信号流 Spring MVC注解故障追踪记大促活动前团购系统流量预算和容量评估 Java Hotspot G1 GC的一些关键技术 Android热更新方案Robust 美团点评的DBProxy实践美团外卖订单中心的演进基于 KIF 的 iOS UI 自动化测试和持续集成 HDFS NameNode内存全景 ReactiveCocoa潜在的内存泄漏及解决方案 RestQL：现代化的 API 开发方式分布式队列编程优化篇分布式队列编程：模型、实战 Node.js Stream - 实战篇 Node.js Stream - 进阶篇 Node.js Stream - 基础篇消息队列设计精要 Java 8 HashMap Cache服务过载案例研究大众点评支付渠道网关系统的实践 Spark性能优化指南——高级篇 Spark性能优化指南——基础篇 Online Learning算法理论与实践数据驱动精准化营销在大众点评的实践美团Spark实践使用模板快速编写测试用例 Android自定义Lint实践分布式块存储系统Ursa的设计与实现深入FFM原理与实践高可用性系统在大众点评的实践与经验从0到1构建美团压测工具 Android单元测试研究与实践性能优化模式美团O2O排序解决方案——线下篇美团O2O排序解决方案——线上篇 ReactiveCocoa的冷信号与热信号（三）：怎么处理冷信号与热信号 npm shrinkwrap 管理项目依赖美团Mock Server实践美团Android资源混淆保护实践 ReactiveCocoa的冷信号与热信号（二）：为什么要区分冷热信号 ReactiveCocoa的冷信号与热信号（一）深入理解Objective-C：方法缓存前端组件化开发实践 RACSignal的Subscription深入分析美团酒店Node全栈开发实践美团Android DEX自动拆包及动态加载 Logistic Regression 模型 Linux资源管理之cgroups简介 Docker系列之二：基于容器的自动构建深入理解Objective-C：Category 序列化和反序列化机器学习中的数据清洗与特征处理详解机器学习如何解决问题 Docker 入门介绍高级语言的编译：链接及装载过程美团推荐算法实践 Kafka文件存储机制基于机器学习方法的POI品类推荐算法美团性能分析框架和性能监控平台抽象语法树在 JavaScript 中的应用 Java内存访问重排序的研究 OpenTSDB 造成 Hbase 整点压力过大问题的排查和解决地理空间距离计算优化 Solr空间搜索原理分析与实践美团Android适配渠道包 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Leaf：美团分布式ID生成服务开源

根因分析初探：一种报警聚类算法在业务系统的落地实施

助力中文文字识别突破，美团公开首个真实场景招牌图像数据集

美团作为全球最大的本地生活服务平台，拥有由遍布全国的市场人员所拍摄的众多门脸招牌图片数据。每张图片都是由全国的不同个人，采用不同设备，在不同地点，不同时间和不同环境下所拍摄的不同目标，是难得的可以公正评价算法鲁棒性和识别效果的图片数据，挑战也非常大。

近年来业界围绕着文字检测和文字识别提出了许多有效的算法和技术方案。由于之前公开的数据集普遍以英文为主，因此所提出的技术方案对中文特有问题关注不足。表现在以中文为主的实际应用场景中，这些技术方案的结果与应用预期差距较大。以美团掌握的某典型中文图片数据为例，在6000张图的图片数据集上（已去除文字无法辨识的图片），测试了国内最知名的三个AI开放平台，按字段统计识别率分别是94%，91% 和 86%，经过努力我们也只达到 98%。中文OCR在实际应用场景的表现并不乐观。

在此次 ICDAR2019上，我们挑选出很能代表中文特点的餐饮商家的门脸招牌图片来组织竞赛，这些招牌上的文字存在中文特有的设计和排版，同时也兼有自然场景文字识别中普遍存在的拍照角度、光照变化等干扰因素。我们希望通过竞赛引起同行们对中文识别的关注，群策群力解决中文识别的实际问题。

会议与大赛介绍

国际文档分析与识别国际会议 (International Conference on Document Analysis and Recognition，ICDAR)是由国际模式识别学会(IAPR)组织的专业会议之一，专注于文本领域的识别与应用。ICDAR大会每两年举办一次，目前已发展成文字识别领域的旗舰学术会议。为了提高自然场景的文本检测和识别水平，国际文档分析和识别会议（ICDAR）于2003年设立了鲁棒文本阅读竞赛（“Robust Reading Competitions”）。至今已有来自89个国家的3500多支队伍参与。

ICDAR 2019将于今年9月20-25日在澳大利亚悉尼举办。美团今年联合国内外知名科研机构和学者，提出了"中文门脸招牌文字识别"比赛（ICDAR 2019 Robust Reading Challenge on Reading Chinese Text on Signboards）。

组织者

王栋、张睿、刘曦、周永生，美团
白翔、廖明辉、杨明锟，华中科技大学
Baoguang Shi, Microsoft (Redmond，USA)
Shijian Lu, Nanyang Technological University (Singapore)
Dimosthenis Karatzas，Computer Vision Centre，UAB（Spain）
C. V. Jawahar，IIIT Hyderabad（India）

数据集介绍

美团本次公开的数据，由遍布全国的市场人员所拍摄的众多门脸招牌图片组成，共25000张。每张图片是由完全独立的不同个人，采用不同设备，在不同地点，不同时间和不同环境下所拍摄的不同商家。该数据集以中文文字为主，也包含一定数量的英文和数字，英文和数字的占比介于 10% 和 30% 之间。标注内容比较完备，每张图片均标注了单个字符的位置和文本，以及各字符串的位置和文本。是难得的用于研发和评估中文识别技术的数据集。其中，20000张图片用于训练，2000张用于验证，3000张用于测试。