Logstash 教程
Logstash是一个开源的集中式事件和日志管理器。它是 ELK（ElasticSearch、Logstash、Kibana）堆栈的一部分。在本教程中，我们将了解 Logstash 的基础知识、其功能以及它具有的各种组件。
Logstash 是一种基于过滤器/管道模式的工具，用于收集、处理和生成日志或事件。它有助于集中和实时分析来自不同来源的日志和事件。
Logstash 是用运行在 JVM 上的 JRuby 编程语言编写的，因此可以在不同的平台上运行 Logstash。它从几乎所有类型的来源收集不同类型的数据，如日志、数据包、事件、事务、时间戳数据等。数据源可以是社交数据、电子商务、新闻文章、CRM、游戏数据、网络趋势、金融数据、物联网、移动设备等。
Logstash 一般特性
Logstash 的一般特性如下：
- Logstash 可以从不同来源收集数据并发送到多个目的地。
- Logstash 可以处理所有类型的日志数据，例如 Apache 日志、Windows 事件日志、网络协议数据、标准输入数据等等。
- Logstash 还可以处理 http 请求和响应数据。
- Logstash 提供了多种过滤器，可帮助用户通过解析和转换数据来发现数据中的更多含义。
- Logstash 还可用于处理物联网中的传感器数据。
- Logstash 是开源的，可在 Apache 许可版本 2.0 下使用。
Logstash 关键概念
Logstash 的关键概念如下：
事件对象
是Logstash中的主要对象，封装了Logstash管道中的数据流。 Logstash 使用此对象存储输入数据并添加在过滤阶段创建的额外字段。
Logstash 为开发人员提供了一个事件 API 来操作事件。在本教程中，此事件被称为日志数据事件、日志事件、日志数据、输入日志数据、输出日志数据等各种名称。
管道
它由 Logstash 中从输入到输出的数据流阶段组成。输入数据进入管道并以事件的形式进行处理。然后以用户或终端系统所需的格式发送到输出目的地。
输入
这是Logstash管道的第一阶段，用于获取Logstash中的数据进行进一步处理。 Logstash 提供了各种插件来从不同平台获取数据。一些最常用的插件是 – File、Syslog、Redis 和 Beats。
过滤器
这是 Logstash 的中间阶段，事件的实际处理发生在这里。开发人员可以使用 Logstash 预定义的正则表达式模式来创建序列，以区分事件中的字段和接受的输入事件的标准。
Logstash 提供了各种插件来帮助开发人员解析事件并将其转换为理想的结构。一些最常用的过滤器插件是 – Grok、Mutate、Drop、Clone 和 Geoip。
输出
这是 Logstash 管道的最后一个阶段，可以将输出事件格式化为目标系统所需的结构。最后，它使用插件将完成处理后的输出事件发送到目的地。一些最常用的插件是 – Elasticsearch、File、Graphite、Statsd 等。
Logstash 优势
以下几点说明了Logstash的各种优势。
- Logstash 提供正则表达式模式序列来识别和解析任何输入事件中的各种字段。
- Logstash 支持用于提取日志数据的各种 Web 服务器和数据源。
- Logstash 提供了多个插件来解析日志数据并将其转换为任何用户所需的格式。
- Logstash 是集中式的，因此可以轻松处理和收集来自不同服务器的数据。
- Logstash 支持许多数据库、网络协议和其他服务作为日志记录事件的目标源。
- Logstash 使用 HTTP 协议，这使用户可以升级 Elasticsearch 版本，而无需在锁定步骤中升级 Logstash。
Logstash 的缺点
以下几点解释了 Logstash 的各种缺点。
- Logstash 使用 http，这会对日志数据的处理产生负面影响。
- 使用 Logstash 有时会有点复杂，因为它需要对输入的日志数据有很好的理解和分析。
- 过滤器插件不是通用的，因此用户可能需要找到正确的模式序列以避免解析错误。
在下一章中，我们将了解什么是 ELK Stack 以及它如何帮助 Logstash。
ELK 代表 Elasticsearch、Logstash、 和 Kibana。在 ELK 堆栈中，Logstash 从不同的输入源中提取日志数据或其他事件。它处理事件，然后将其存储在 Elastics ...