Logstash ELK Stack

ELK 代表 Elasticsearch、Logstash、 和 Kibana。在 ELK 堆栈中，Logstash 从不同的输入源中提取日志数据或其他事件。它处理事件，然后将其存储在 Elasticsearch 中。 Kibana 是一个 Web 界面，用于访问 Elasticsearch 的日志数据并将其可视化。

ELK

 

Logstash 和 Elasticsearch

Logstash 提供了输入输出 Elasticsearch 插件来读写日志事件到 Elasticsearch。 Elasticsearch 公司也推荐将 Elasticsearch 作为输出目的地，因为它与 Kibana 兼容。 Logstash 通过 http 协议将数据发送到 Elasticsearch。

Elasticsearch 提供批量上传功能，有助于将来自不同来源或 Logstash 实例的数据上传到集中式 Elasticsearch 引擎。 ELK 与其他 DevOps 解决方案相比具有以下优势：

  • ELK 堆栈更易于管理，并且可以扩展以处理 PB 级事件。
  • ELK 堆栈架构非常灵活，并且提供与 Hadoop 的集成。 Hadoop 主要用于归档目的。 Logstash 可以使用flume 直接连接到Hadoop，Elasticsearch 提供了一个名为es-hadoop 的连接器来连接Hadoop。
  • ELK 拥有总成本远低于其替代品。

Logstash 和 Kibana

Kibana 不直接与 Logstash 交互，而是通过数据源，即 ELK 堆栈中的 Elasticsearch。 Logstash 从每个来源收集数据，Elasticsearch 以非常快的速度对其进行分析，然后 Kibana 提供有关该数据的可操作见解。

Kibana 是一个基于 Web 的可视化工具，可帮助开发人员和其他人在 Elasticsearch 引擎中分析 Logstash 收集的大量事件的变化。这种可视化可以轻松预测或查看输入源的错误或其他重要事件的趋势变化。

要在系统上安装 Logstash，我们应该按照以下步骤操作：步骤 1-检查计算机中安装的 Java 版本；它应该是 Java 8，因为它与 Java 9 不兼容。可以通过以下方式检查：在 Windows 操作系统 ( ...