Kibana 使用坐标图
Kibana 中的坐标地图将向您显示地理区域，并根据您指定的聚合用圆圈标记该区域。
为坐标地图创建索引
用于坐标图的 Bucket 聚合是 geohash 聚合。对于这种类型的聚合，您要使用的索引应该有一个 geo point 类型的字段。地理点是经纬度的组合。
我们将使用 Kibana 开发工具创建索引并向其添加批量数据。我们将添加映射并添加我们需要的 geo_point 类型。
我们将要使用的数据显示在此处：
{"index":{"_id":1}}
{"location": "2.089330000000046,41.47367000000008", "city": "SantCugat"}
{"index":{"_id":2}}
{"location": "2.2947825000000677,41.601800991000076", "city": "Granollers"}
{"index":{"_id":3}}
{"location": "2.1105957495300474,41.5496295760424", "city": "Sabadell"}
{"index":{"_id":4}}
{"location": "2.132605678083895,41.5370461908878", "city": "Barbera"}
{"index":{"_id":5}}
{"location": "2.151270020052683,41.497779918345415", "city": "Cerdanyola"}
{"index":{"_id":6}}
{"location": "2.1364609496220606,41.371303520399344", "city": "Barcelona"}
{"index":{"_id":7}}
{"location": "2.0819450306711165,41.385491966414705", "city": "Sant Just Desvern"}
{"index":{"_id":8}}
{"location": "2.00532082278266,41.542294286427385", "city": "Rubi"}
{"index":{"_id":9}}
{"location": "1.9560805366930398,41.56142635214226", "city": "Viladecavalls"}
{"index":{"_id":10}}
{"location": "2.09205348251486,41.39327140161001", "city": "Esplugas de Llobregat"}
现在，在 Kibana Dev Tools 中运行以下命令，如下所示：
PUT /cities
{
"mappings": {
"_doc": {
"properties": {
"location": {
"type": "geo_point"
}
}
}
}
}
POST /cities/_city/_bulk?refresh
{"index":{"_id":1}}
{"location": "2.089330000000046,41.47367000000008", "city": "SantCugat"}
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{"index":{"_id":9}}
{"location": "1.9560805366930398,41.56142635214226", "city": "Viladecavalls"}
{"index":{"_id":10}}
{"location": "2.09205348251486,41.3s9327140161001", "city": "Esplugas de Llobregat"}
现在，在 Kibana 开发工具中运行上述命令：
以上将创建 _doc 类型的索引名称城市，字段 location 是 geo_point 类型。
现在让我们向索引添加数据：城市：
我们已经完成了使用数据创建索引名称的工作。现在让我们使用"管理"选项卡为城市创建索引模式。
字段 i 的详细信息此处显示 nside 城市指数：
我们可以看到 location 是 geo_point 类型。我们现在可以使用它来创建可视化。
坐标地图使用入门
转到可视化并选择坐标图。
选择索引模式城市并配置聚合指标和存储桶，如下所示：
如果您点击分析按钮，您可以看到以下屏幕：
根据经度和纬度，圆圈绘制在地图上，如上图所示。
通过此可视化，您可以看到地理世界地图上表示的数据。在本章中，让我们详细了解这一点。 为区域地图创建索引 我们将创建一个新索引来处理区域地图可视化。我们要上传的数据显示在这里： {"in ...