R语言基础数据类型的具体使用

R语言主要有三种基本的数据类型，分别是数值型（Numeric）、整型（integer）以及字符型（character）。

一、数据类型

1.数值型（Numeric）

数值型（Numeric）分为双整型（double）和整型（integer）两种

（1）双整型（double）

双整型数据，可正可负，可大可小，可含小数可不含。

R中键入的任何一个数值都默认以double型存储。可以使用typeof() 函数进行查看数据类型

> typeof(1)#查看“1”的数据类型
[1] "double"  #输出结果为双整型

（2）整型（integer）

顾名思义，只能用来储存整数。
在计算机内存中，整型的定义方式要比双整型更加准确（除非该整数非常大或非常小）

> typeof(1L)#在数字后面加大写字母L，申明该数字以整型方式储存。
[1] "integer"
> as.integer(-3.14)#将双整形转换为整型
[1] -3
> as.integer(-3.99)#只取整数部分，不会进行四舍五入
[1] -3

2.字符型（character）

字符型向量用以储存一小段文本，在R中字符要加双引号表示
字符型向量中的单个元素被称为“字符串（string）”，注意：字符串不仅可以包含英文字母，也可以由数字或符号组成

> typeof("Hello world") #字符型要加双引号表示
[1] "character"

字符串常用函数举例

> a<-"Hello world"#赋值
> nchar(a)#计算字符串长度
[1] 11
#大小写转换
> toupper(a)
[1] "HELLO WORLD"
> tolower(a)
[1] "hello world"
#字符转连接
> paste("hello","world",sep="_")
[1] "hello_world"

3.逻辑型（logical）

用以储存TRUE（真）和FALSE（假），在实际使用过程中，可以简写成T/F。

逻辑判断中TRUE相当于数字1，FALSE相当于数字0。

> typeof(T)
[1] "logical"
> as.numeric(T)
[1] 1
> as.numeric(F)
[1] 0

二、数据类型判断与转换

1.数据类型判断

> a<-"Hello world"
> is.numeric(a)#判断是否为数值型
[1] FALSE
> is.character(a)#判断是否为字符串型
[1] TRUE
> is.logical(a)#判断是否为逻辑型
[1] FALSE

2.数据类型转换

> a<-3.14
> typeof(a)
[1] "double"
> a<-as.character(a)#将数值型转换成字符串
> typeof(a)
[1] "character"
> b<-as.numeric(a)#将字符串转换成数值，注意字符串转成数值型时，应全由数字构成
> typeof(b)
[1] "double"
> c<-as.character(T)#将逻辑型转换字符串
> typeof(c)
[1] "character"
> as.numeric(T)#将逻辑型转换数值
[1] 1
> as.logical(10)#将数值型转换为逻辑型
[1] TRUE
> as.logical(0)
[1] FALSE

关于R语言基础数据类型的具体使用的文章就介绍至此，更多相关R语言基础数据类型内容请搜索编程宝库以前的文章，希望以后支持编程宝库！

之前推送了一系列关于使用ggplot2包绘制统计图形的文章，有网友询问是否可以绘制双轴的统计图形。很抱歉，Hradly在设计ggplot2包时就没有将双轴图形功能考虑进来。难道R语言就无法绘制双轴图形了吗？非也 ...