python异常处理的作用
1、解析器去执行程序,检测到错误时触发异常,异常触发后且没被处理的情况下,程序就在当前异常处终止,后面的代码不会运行。
2、必须提供一种异常处理机制来增强你程序的健壮性与容错性。
实例
#coding=utf-8 try: print('-----test--1---') open('123.txt','r') # 如果123.txt文件不存在,那么会产生 IOError 异常 print('-----test--2---') print(num)# 如果num变量没有定义,那么会产生 NameError 异常 except (IOError,NameError): #如果想通过一次except捕获到多个异常可以用一个元组的方式 print("捕捉到异常")
python ndarray数组对象有什么特点:1、numpy数组是同质数组,即所有元素的数据类型必须相同。2、ndarray数组一般要求所有元素的数据类型相同,下标从0开始,最后一个元素的下标为数组长度减1。实例import numpy ...