python数据结构堆的介绍

说明

1、堆是用数据结构来实现的一种算法：树，数组均可。堆本身是一棵完全二叉树。

2、特点，最大堆：所有父节点的值大于子节点的值。最小堆，所有父节点的值小于子节点的值。

实例

class Heap(object):
    def __init__(self, list=[]):
        self.root = None
        self.list = list
        self.tree = None
        self.len = len(list)
 
    # 建堆
    def bulid_heap(self):
        if self.list != []:
            final_parent_node = int((self.len - 1) / 2)
            while final_parent_node >= 0:
                self.heapfy(final_parent_node, self.len)
                final_parent_node -= 1
 
    # 对当前节点以及向下所有子节点的一次最大节点交换
    def heapfy(self, node, len):
        node_left = 2 * node + 1
        node_right = 2 * node + 2
        max = node
        if node_left < len and self.list[node_left] > self.list[max]:
            max = node_left
        if node_right < len and self.list[node_right] > self.list[max]:
            max = node_right
        if max != node:
            self.swap(max, node)
            self.heapfy(max, len)
 
    # 交换元素方法
    def swap(self, i, j):
        self.list[j], self.list[i] = self.list[i], self.list[j]
 
    # 堆排序
    def heap_sort(self):
        len = self.len - 1
        while len >= 0:
            self.swap(0, len)
            self.heapfy(0, len)
            len -= 1
 
 
if __name__ == "__main__":
    list = [5, 7, 3, 1, 10, 0]
    heap = Heap(list)
    print("初始列表：{}".format(heap.list))
    heap.bulid_heap()
    print("堆化：{}".format(heap.list))
    heap.heap_sort()
    print("排序：{}".format(heap.list))

1、数量定义时必须一致，定义和调用时参数数量不一样肯定会报错。但是，不要小看这个错误，还是有这样犯错的小朋友滴。2、位置必须要与定义时位置一致，不然会抛出异常。或者产生让你不太好找的Bug如果你实参和形参 ...