python操作excel方法步骤

实验环境：

系统：win10

语言：python3.8

承载软件：pycharm2021.1.2(Professional Edition)

第三方类库：openpyxl、xlrd

 

一、第三方类库介绍

xlrd库是一个很常用的读取excel文件的库，其对excel文件的读取可以实现比较精细的控制。

openpyxl是实现excel的写入操作的第三方类库

 

二、安转第三方类库

pip install xlrd==1.2.0 #此处一定要安转这个版本的xlrd，新版的xlrd可能会出现不兼容xlsx后缀文件的情况

pip installopenpyxl

 

三、引用xlrd读取excel数据

首先我先来选取一个测试的数据，因为在之前写过Numpy和pandas的操作我们可以直接生成一个名为“test.xlsx”的文件。点击此处获取知识链接

因为工作中大部分人的excel并不像此处如此完美所以不可以直击使用pandas库进行操作，结合工作中的实际情况自行斟酌使用

import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data=np.random.randint(1,90,size=[10,3]),columns=['日用户','日销售额','日成本'])
df.to_excel('test.xlsx')

导入xlrd包并读取数据

import xlrd
#选中要读取的excel文件
test1 = xlrd.open_workbook('test.xlsx')
# 根据sheet索引获取sheet页 0表示1 1表示2 以此类推
sheet = test1.sheet_by_index(0)
# 根据sheet名称获取sheet页 0表示1 1表示2 以此类推
sheet1 = test1.sheet_by_name('Sheet1')
# 打印工作表的名称、行数和列数
print("打印工作表的名称、行数和列数:")
print('名称：',sheet.name, '行数：',sheet.nrows,'列数：', sheet.ncols)
# 选中列
col = sheet.col_values(2)
print('col',col)
# 选中行
row = sheet.row_values(2)
print('row',row)
# 根据行索引选定列 注意row（）中以1开始 []中以0开始
print(sheet.row(1)[2].value)

 

四、引入openpyxl写入数据　　

import openpyxl
# 选中写入的excel文件
workbook=openpyxl.load_workbook('test.xlsx')
# 选中将要写入的sheet页
sheets = workbook["Sheet1"]
# 给第一个单元格写入数据；
sheets["A1"] = "黑龙江省"
# 设置字体为红色；字体大小；字体为粗体；字体为斜体
from openpyxl.styles import Font,colors
sheets["A1"].font = Font(color='981818',size = 15,bold = True,italic = True,)
# 获取第一个单元格的内容；
print(sheets["A1"].value)
# 给任意一个单元格赋值
sheets.cell(2,1,value = "江苏省")# 保存数据，如若名称存在就覆盖 否则新建文件
workbook.save('更改后输出.xlsx')

效果如图

此处知识异常简单需要基本的语句操作练习即可可游刃有余。

下面推荐一个今天遇到的问题胡乱写了个demo

import openpyxl
import xlrd
# op选中文件
workbook1=openpyxl.load_workbook('test1.xlsx')
sheets=workbook1['Sheet1']
# xlrd选中文件
book = xlrd.open_workbook("test1.xlsx")
# 选中sheet1
sheet = book.sheet_by_index(0)
# 单位列
dw = sheet.col_values(2)
# 数量列
nb = sheet.col_values(1)
print(dw)
# 若单位为0则乘以10000否则不变
for i in range(len(dw)):
  if dw[i]==0:
      data = sheets.cell(i+1, 2).value=nb[i]*10000
  else:
      data = sheets.cell(i+1, 2).value = nb[i]
  print(data)
# 删除单位(第三)列
sheets.delete_cols(3)
# 覆盖保存原数据
workbook1.save('test1.xlsx')

操作前

操作后

 

总结

本篇文章就到这里了，希望能够给你带来帮助，也希望您能够多多关注编程宝库的更多内容！

 基础知识使用框架的优点稳定性和可扩展性强可以降低开发难度，提高了开发效率Flask诞生于2010年，是Armin ronacher用Python语言基于Werkzeug工具箱编写的轻量级Web ...