pytest自动化测试中的fixture的声明和调用

1. fixture的声明

我们使用@pytest.fixture()来声明fixture函数。fixture()即可无参数进行声明，也可以带参数声明。

示例1：

@pytest.fixture()无参数进行声明

import pytest
@pytest.fixture      #fixture()未带任何参数，声明一个fixture函数
def fixture_demo():
  print("这个是一个fixture的demo演示")
def test_demo(fixture_demo):  #调用fixture函数――fixture_demo
  print("这是一个测试demo。")
  

@pytest.fixture()有参数的进行声明
通过上文pytest中fixtureAPI简单说明，我们对fixture()的参数有了一定了解。fixture()可以带着这些参数去声明一个fixture函数。

import pytest
@pytest.fixture(params=[1,2,3]) #fixture()带着parmas对ids()进行fixture函数的声明
def ids(request):
  data=request.param
  print(f'获取测试数据{data}')
  return data
def test_ids(ids):  #调用fixture函数-ids()
  print(ids)

2. fixture的调用

2.1 fixture的调用方式

fixture有三种调用方式，分别为：

1. 使用 fixturename
2. 使用@pytest.mark.usefixtures(“fixturename”)
3. autouse――自动应用

2.1.1 使用fixturename

通过pytest中fixtureAPI简单说明中对@fixture()参数的介绍，我们知道fixturename默认是@pytest.fixture()所装饰的函数的函数名，如果传入name参数，则fixturename就是name传入的内容。

当要调用fixture的时候，只要将fixturename作为参数传入测试函数即可。

示例2：

1.使用被装饰的函数的函数名

import pytest
@pytest.fixture() #未传入name，因此fixturename为函数名login
def login():
  print('login')
def test_case1(login):  #将fixturename作为参数传入
  print('这是testcase1')

2.使用fixture别名

import pytest
@pytest.fixture(name='login1') #传入name，因此fixturename为login1
def login():
  print('login')
def test_case1(login1):  #将fixturename作为参数传入
  print('这是testcase1')

注意：
当使用fixture的别名后，被装束函数的函数名失效，无法再继续使用其进行fixture的调用。

2.1.2 使用@pytest.mark.usefixtures("fixturename")

根据pytest官方文档的介绍，如果想让某个fixture适用于类、模块和项目中所有测试函数的话，会使用usefixtures来调用fixture。当然，单个测试函数也可以使用此方法来调用fixture。

使用usefixtures调用fixture和直接使用fixturename来调用fixture是有区别的，可总结为：

使用usefixtures调用的fixture只能用于配置测试前系统的初始状态，无法为测试用例提供测试数据；但使用fixturename调用的fixture却可以实现这两个功能。

示例：
1.声明一个名为login的fixture，并通过fixture()传入测试数据集。test_case1使用usefixtures的方法调用login，并且在函数内部想要打印login的返回值。

import pytest
@pytest.fixture(params=[1,2,3])  # 传入测试数据集 
def login(request):
  print("登陆操作")
  return request.param #返回测试数据
class TestClass1:
  @pytest.mark.usefixtures('login')  #使用usefixtures调用login
  def test_case1(self):
      print("这是Testclass1中testcase1")
      print(login)  #打印login 

运行后发现，结果和我们预期的不一样，print(login)打印出的是函数对象信息，不是返回值。

2.修改刚刚的代码，使用fixturename来调用login

import pytest
@pytest.fixture(params=[1,2,3])  # 传入测试数据集 
def login(request):
  print("登陆操作")
  return request.param #返回测试数据
class TestClass1:
  #@pytest.mark.usefixtures('login')  #使用usefixtures调用login
  def test_case1(self,login): #使用fixturename的方式调用login
      print("这是Testclass1中testcase1")
      print(login)  #打印login

运行后我们可以发现，结果和我们预期的一致，把login的返回值成功打印出来。

usefixtures调用fixture的方法只适用于测试函数，对于fixture函数不生效；使用fixturename调用fixture的方法对测试函数和fixture函数都适用。

示例：
1.以下demo想要实现执行测试用例前打印“登陆操作”，用例执行结束后打印“注销操作”。声明login和logout为fixture函数，并且让logout使用usefixtures的方法调用login，再让test_case1调用logout。

import pytest
@pytest.fixture() 
def login():
  print("登陆操作")
@pytest.mark.usefixtures('login') @pytest.fixture() def logout():
  yield
  print("注销操作")
class TestClass1:
  def test_case1(self,logout):
      print("这是Testclass1中testcase1") 

通过运行结果我们发现，结果只在执行测试函用例后打印了“注销操作”，与我们预期的结果不一致。

2.修改上面的demo代码，让logout使用fixturename的方式调用login。

import pytest
@pytest.fixture()
def login():
  print("登陆操作")
#@pytest.mark.usefixtures('login') 
@pytest.fixture() 
def logout(login): #使用fixturename的方式调用login
  yield
  print("注销操作")
class TestClass1:
  def test_case1(self,logout):
      print("这是Testclass1中testcase1") 
      

运行后我们发现，结果与我们预期的一致。

由此可以看出来，userfixtures的调用方法对于fixture函数无效。

下面我们将通过示例来演示userfixtures的使用方法：

为了演示效果，我们新建一个包，并在里面创建一个conftest.py。用于定义fixture函数。关于conftest.py的相关内容，后面会单独写一遍文章详细介绍。

在conftest.py中声明的一个login函数。

import pytest
@pytest.fixture()  
def login():
  print('登录操作')
  

1.整个类中应用fixture

使用usefixtures，让TestClass1这个类中所有测试函数都调用login。

import pytest
@pytest.mark.usefixtures('login')  #让TestClass1调用login
class TestClass1:
  def test_case1(self):
      print("这是Testclass1中testcase1")
  def test_case2(self):
      print('这是Testclass1中testcase2')
class TestClass2:
  def test_case3(self):
      print('这是Testclass2中的testcase3')

运行结果：

通过结果我们可以发现，只有TestClass1中的test_case1和test_case2调用了login。

2.整个模块应用fixture

根据官方文档说明，在整个模块中应用fixture，可在模块使用

pytestmark=pytest.mark.usefixtures("fixturename")。

修改测试代码如下：

import pytest
pytestmark = pytest.mark.usefixtures("login")  #使用pytestmark在模块中使用usefixtures
class TestClass1:
  def test_case1(self):
      print("这是Testclass1中testcase1")
  def test_case2(self):
      print('这是Testclass1中testcase2')
class TestClass2:
  def test_case3(self):
      print('这是Testclass2中的testcase3')

运行结果：

通过运行结果可发现，整个模块中，所有测试类里面的测试函数都调用了login。

3.整个项目中使用

在pytest.ini中配置usefixtures。

演示项目结构如图：

对应文件中的代码如下：

test_demo中的test_demo.py：

class TestClass1:
  def test_case1(self):
      print("这是pytest_demo包中test_demo模块里Testclass1中testcase1")
class TestClass2:
  def test_case2(self):
      print('这是pytest_demo包中test_demo模块里Testclass2中的testcase2')

test_usefixtures中的test_usefixtures.py：

class TestClass1:
  def test_case1(self):
      print("这是pytest_usefixtures包中test_usefixtures模块里Testclass1中testcase1")
class TestClass2:
  def test_case2(self):
      print('这是pytest_usefixtures包中test_usefixtures模块里Testclass2中的testcase2')

TestDemo根目录下的conftest.py：

import pytest

@pytest.fixture()  
def login():
  print('登录操作')
  

TestDemo根目录下的pytest.ini：

[pytest]
usefixtures = login

运行整个项目:

项目中的测试函数都调用了conftest.py中的login。

4.使用usefixtures调用多个fixture

我们可以使用@pytest.mark.usefixtures('fixturename1','fixturename2')来调用多个fixture。

conftest.py中新增一个fixture：

import pytest
@pytest.fixture()
def login():
  print('登录操作')
@pytest.fixture()
def printids():
  print("打印ids。")

修改test_usefixtures.py:

@pytest.mark.usefixtures('login','printids')
class TestClass1:
  def test_case1(self):
      print("这是pytest_usefixtures包中test_usefixtures模块里Testclass1中testcase1")

运行后结果：

test_case1测试函数调用login和printids两个fixture。

2.1.3 autouse――自动应用

fixture()的autouse参数，是fixture自动应用的标识。

如果autouse=True，则在同作用域下的测试函数，会自动调用该fixture；如果autouse=False，则测试函数需要主动去调用该fixture。

autouse默认是False。

示例4：

1.在TestClass1这个类中定义了一个login函数，声明为fixture，并且autouse设置为True。

TestClass1中的test_case1主动调用了login，但是其他测试函数未主动调用。

我们还写了一个TestClass2类，类中有一个test_case4的测试函数。

import pytest
class TestClass1:
  @pytest.fixture(autouse=True)  # 启用自动应用
  def login(self):
      print("登陆操作")
  def test_case1(self,login):  # 调用了login这个fixture函数
      print("这是Testclass1中testcase1")
  def test_case2(self):  # 没有调用
      print('这是Testclass1中testcase2')
  def test_case3(self):  # 没有调用
      print('这是Testclass1中testcase3')
class TestClass2:
  def test_case4(self):
      print('这是Testclass2中的testcase4')

运行结果：

通过运行结果我们可以知道，当fixture的autouse=True的时候，在同作用域内的测试函数会自动调用fixture，非同作用域内的测试函数无法调用。

2.我们给fixture()带上更多的参数，修改上面的demo，并设置fixture的scope=‘class'。

import pytest
@pytest.fixture(scope='class', autouse=True)  # fixture的作用域设为class级别，启用自动应用
def login():
  print("登陆操作")
class TestClass1:
  def test_case1(self):
      print("这是Testclass1中testcase1")
  def test_case2(self):
      print('这是Testclass1中testcase2')
  def test_case3(self):
      print('这是Testclass1中testcase3')
class TestClass2:
  def test_case4(self):
      print('这是Testclass2中的testcase4')

运行结果：

通过运行结果我们可以看出，当设置login的scope=‘class'的使用，每一个测试类都会自动调用一次login。

autouse的使用也是遵照fixture函数的设置来进行的。

2.2 fixture使用的灵活性

通过官方文档的说明，我们知道了pytest的fixture系统是极其的灵活和强大的，官方文档也为我们以下几个灵活使用fixture的例子。

2.2.1 一个fixture函数可以调用其他的fixture

文章前面我们有演示过一个fixture函数调用其他fixture的例子。

代码如下：

import pytest
@pytest.fixture()
def login():
  print("登陆操作")
@pytest.fixture() 
def logout(login): 
  yield
  print("注销操作")
class TestClass1:
  def test_case1(self,logout):
      print("这是Testclass1中testcase1") 
      

login()实现了测试执行的前置操作，logout()实现了测试执行的后置操作。logout()调用了login，测试函数则直接调用了logout。

fixture在执行的时候是依次执行的。假如fixture A 调用了fixture B，那么执行的时候会先执行fixture B，然后再执行fixture A。因为fixture B是fixture A的依赖条件。

所以我们运行上面代码的时候，是会先调用login()然后再调用logout()的。而logout()中的yield会让测试用例执行的时候先执行login中的测试前置操作，然后再执行测试用例中的内容，最后执行logout中yield后面测试后置操作。

这样的一个操作，可以将复杂的测试需求，变成一个一个简单而又有组织性的的功能函数，更加方便后期进行维护。

2.2.2 fixture函数可被反复重用

两个不同的测试函数可以调用同一个fixture，并且获得各自的运行结果。测试函数之间并不会因为调用了同一个fixture而相互之间产生任何影响。

示例5：

演示代码：

import pytest
@pytest.fixture()
def first_number():  #fixture函数，返回1
  return 1
@pytest.fixture()
def order(first_number): #fixture函数，调用了first_number这个fixture，并且返回一个list
  return [first_number]
def test_secondnum1(order): #调用order，并且在order返回的list中添加 2 这个元素
  order.append(2)
  print(order)
  assert order==[1,2] #断言
def test_secondnum2(order): #也调用了order，并在order返回的list中添加 3 这个元素
  order.append(3)
  print(order)
  assert order==[1,3] #断言

运行结果：

上面这段代码我们声明了:
两个fixture――first_number和order。
first_number有一个返回值: 1 ；
order调用了first_number，并返回一个列表: [1] 。

我们还定义了：
两个测试函数――test_secondnum1和test_secondnum2，这两个测试函数都调用了order。

test_secondnum1对order的返回值做了一个append(2)的操作；test_secondnum1对order的返回值做了一个append(3)的操作。

根据运行结果我们可以看出，两个测试函数对调用的fixture都做出了各自的操作，并且得到各自的一个运行结果。两者的运行结果没有因为都调用了order而相互产生影响。

fixture可被反复重用这一特点，对于确保测试之间彼此不受影响是非常有用的。我们可以声明一个通用的fixture函数，并使用这个特性来确保每个测试都能得到未受污染的测试数据，并且能从一个干净的初始状态开始执行。

2.2.3 测试函数/fixture函数可以一次调用多个fixture

文章前面我们有介绍过如何使用usefixtures来调用多个fixture，由此我们可以知道，pytest是允许测试函数和fixture函数按照自己的需求一次调用多个fixture的。

示例6：

演示代码：

import pytest

@pytest.fixture()
def first_number(): #第一个fixture，返回1
  return 1

@pytest.fixture()
def second_number(): #第二个fixture，返回2
  return 2

@pytest.fixture()
def third_number(): #第三个fixture，返回1
  return 3

@pytest.fixture()
def order(first_number,second_number): #调用first_number 和 second_number 返回 [1,2]
  return [first_number,second_number]

def test_case(order,third_number):  #调用order 和 third_number 
  order.append(third_number)     #对 order做append的操作，将third_number的返回值加入list中
  print(order)
  assert order==[1,2,3]  #断言
  

运行结果：

演示代码中我们声明了:
四个fixture――first_number、second_number、third_number和order;
一个测试函数――test_case。

order 调用了first_number和second_number；test_case调用了order和third_number。他们都根据自己的需求调用了多个fixture，并且正常被执行。

2.2.4 同一测试执行期间，fixture可被多次请求

其实在看官方文档的时候，我有点不太理解这部分的内容。当时看文字的描述感觉与“fixture能够被重复调用“这一点有冲突，但是通过官方文档的代码示例，我才明白这两点其实是不冲突的。

下面我们先看一下官方示例。

示例7：

演示代码：

import pytest

@pytest.fixture
def first_entry():
  return "a"

@pytest.fixture
def order():
  return []

@pytest.fixture
def append_first(order, first_entry):
  return order.append(first_entry)

def test_string_only(append_first,order, first_entry):
  print(order)
  assert order == [first_entry]

运行结果：

示例代码中声明了:
三个fixture函数――first_entry、order和append_first;
一个测试函数――test_string_only。

first_entry返回了一个str: "a"；
order返回一个空list：[]；
append_first调用了first_entry和order，并且返回 order.append(first_entry)。

test_string_only调用了first_entry、order和append_first，并做了一个打印order值的操作和断言操作。

通过运行结果我们可以看到，test_string_only断言成功，并且打印的order的值是['a']。

如果按照”fixture能够被重复调用“这一特点看，打印的order不应该是空list的吗？为什么会是[‘a']呢？

test_string_only在执行期间，先执行append_first，而append_first调用了order，并且对order进行了添加元素的操作，更改了order的值，此时order返回的值会存在缓存中。当test_string_only后面再去”调用“order的时候，其实和append_first引用的是同一个order对象，因此测试断言才会成功。

通过pytest官方文档我们知道，pytest一次只缓存一个fixture的实例，这意味着在使用参数化fixture时，pytest可以在给定范围内多次调用一个fixture。

当测试过程中先调用的fixture对其他fixture有依赖关系的话，在调用这个fixture的时候它所依赖的fixture也会被调用。所以后面测试执行过程中，如果再次有请求到这些fixture的话，fixture就不会被再次执行，此时会直接从缓存中获取到之前fixture执行后返回的数据来使用。

“fixture能够被重复调用“――针对不同的测试过程，目的是为了保障每个测试执行时都是一个干净的环境。
“同一测试执行期间，fixture可被多次请求”――同一测试过程中，目的是为了保障在测试过程中，前后使用的数据不会被重置。

文末说明：
以上内容是我在阅读pytest官方文档后，依照个人理解进行整理。内容可能会有理解错误之处，欢迎大家留言指正。谢谢

以上就是pytest自动化测试中的fixture的声明和调用的详细内容，更多关于fixture声明和调用的资料请关注编程宝库其它相关文章！

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