Python 语句的表达式和缩进
一、Python 中的语句
1.1什么是声明?
Python
中的语句是 Python 解释器可以读取和执行的逻辑指令。在 Python
中,它可以是表达式或赋值语句。
赋值语句是 Python
的基础。它定义了表达式创建和保存对象的方式。
1.2什么是表达式
表达式是一种类型的 Python 语句,它包含数字、字符串、对象和运算符的逻辑序列。值本身是一个有效的表达式,变量也是如此。
使用表达式,我们可以执行加法、减法、连接等操作。它还可以调用评估结果的函数。
例子:
# 使用算术表达式 >>> ((10 + 2) * 100 / 5 - 200) 40.0 # 在表达式中使用函数 >>> pow(2, 10) 1024 # 在表达式中使用 eval >>> eval( "2.5+2.5" ) 5.0
1.3简单的赋值语句
在一个简单的赋值中,我们创建新变量、赋值和更改值。该语句提供了一个表达式和一个变量名作为标签来保存表达式的值。
# Syntax variable = expression # LHS <=> RHS
现在让我们仔细看看 Python
中的三种赋值语句,看看到底发生了什么。
案例 1:右侧 (RHS) 只是一个基于值的表达式。
让我们考虑一下 Python 中最基本的赋值形式。
>>> test = "Learn Python"
Python 将在内存中创建一个字符串“Learn Python
”,并为其分配名称“test
”。您可以使用称为id()的内置函数来确认内存地址。
>>> test = "Learn Python" >>> id(test) 6589040
该数字是数据在内存中所在位置的地址。现在,这里有一些你应该知道的有趣点。
- 如果您创建另一个具有相同值的字符串,Python 将创建一个新对象并将其分配到内存中的不同位置。所以这条规则适用于大多数情况。
>>> test1 = "Learn Python" >>> id(test1) 6589104 >>> test2 = "Learn Python" >>> id(test2) 6589488
- 但是,Python 在以下两种场景中也会分配相同的内存地址。
字符串没有空格并且包含少于 20 个字符。
如果整数范围在 -5 到 +255 之间。
这个概念被称为Interning
。Python
这样做是为了节省内存。
案例 2:右侧 (RHS) 是当前的 Python 变量。
让我们讨论下一种类型的赋值语句,其中 RHS
是当前 Python
变量。
>>> another_test = test
上面的语句不会在内存中触发任何新的分配。这两个变量都指向相同的内存地址。这就像为现有对象创建别名。让我们使用id()函数来验证这一点。
>>> test = "Learn Python" >>> id(test) 6589424 >>> another_test = test >>> id(another_test) 6589424
案例 3:右侧 (RHS
) 是一个操作。
在这种类型的语句中,结果将取决于操作的结果。让我们用下面的例子来分析它。
>>> test = 2 * 5 / 10 >>> print(test) 1.0 >>> type(test) <class 'float'>
在上面的例子中,赋值会导致创建一个“float”变量。
>>> test = 2 * 5 >>> print(test) 10 >>> type(test) <class 'int'>
在这个例子中,赋值将导致创建一个 “int
”变量。
1.4增强赋值语句
我们可以在赋值中组合算术运算符以形成扩充赋值语句。
查看以下示例以了解增强赋值语句。
x += y
上面的语句是下面简单语句的简写。
x = x + y
下一个是一个更清晰的例子,我们向元组添加新元素。
>>> my_tuple = (10, 20, 30) >>> my_tuple += (40, 50,) >>> print(my_tuple) (10, 20, 30, 40, 50)
下一个示例是使用元音列表。它正在演示将缺失的元音添加到列表中。
>>> list_vowels = ['a','e','i'] >>> list_vowels += ['o', 'u',] >>> print(list_vowels) ['a', 'e', 'i', 'o', 'u']
二、Python 中的多行语句
通常,每个 Python
语句都以换行符结尾。但是,我们可以使用行继续符 () 将其扩展到多行。
Python
为我们提供了两种在程序中启用多行语句的方法。
2.1显式续行
当您立即使用行继续符 () 将语句拆分为多行时。
例子:
# 使用多行语句初始化列表 >>> my_list = [1, \ ... 2, 3\ ... ,4,5 \ ... ] >>> print(my_list) [1, 2, 3, 4, 5] # 使用多行语句计算表达式 >>> eval ( \ ... " 2.5 \ ... + \ ... 3.5") 6.0
2.2隐式续行
隐式续行是指使用括号 ( )、方括号 [ ] 和大括号 { } 中的任何一个拆分语句 。您需要使用提到的构造将目标语句括起来。
例子:
>>> result = (10 + 100 ... * 5 - 5 ... / 100 + 10 ... ) >>> print(result) 519.95
另一个例子:
>>> subjects = [ ... 'Maths', ... 'English', ... 'Science' ... ] >>> print(subjects) ['Maths', 'English', 'Science'] >>> type(subjects) <class 'list'>
三、Python 缩进
许多高级编程语言(如 C、C++、C#)都使用大括号 { } 来标记代码块。Python 通过缩进来实现。
表示函数体或循环体的代码块以缩进开始,以第一个未缩进的行结束。
3.1Python中的缩进有多少个空格?
Python
样式指南 (PEP 8) 规定缩进大小应保持为 4。然而,谷歌有其独特的风格指南,限制缩进最多两个空格。所以你也可以选择不同的风格,但我们建议遵循 PEP8。
3.2为什么缩进很重要?
大多数编程语言都提供缩进以实现更好的代码格式,并且不强制使用缩进。
但是,在 Python
中,必须遵守缩进规则。通常,我们将代码块中的每一行缩进四个空格(或相同的数量)。
在前几节的示例中,您可能已经看到我们编写了没有缩进的简单表达式语句。
然而,为了创建复合语句,缩进将是非常必要的。
例子:
def demo_routine(num): print('I am a demo function') if num % 2 == 0: return True else: return False num = int(input('Enter a number:')) if demo_routine(num) is True: print(num, 'is an even number') else: print(num, 'is an odd number')
现在,还可以看到不想要的缩进导致错误的场景。因此,让我们尝试缩进一个简单的表达式语句。
>>> 6*5-10 File "<stdin>", line 1 6*5-10 ^ IndentationError: unexpected indent
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