springboot 整合druid和配置依赖

Druid简介

Java程序很大一部分要操作数据库，为了提高性能操作数据库的时候，又不得不使用数据库连接池。

Druid 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，结合了 C3P0、DBCP 等 DB 池的优点，同时加入了日志监控。

Druid 可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况，天生就是针对监控而生的 DB 连接池。

Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用，经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。

Spring Boot 2.0 以上默认使用 Hikari 数据源，可以说 Hikari 与 Driud 都是当前 Java Web 上最优秀的数据源，我们来重点介绍 Spring Boot 如何整合 Druid 数据源。

druid 官方文档 : druid/druid-spring-boot-starter at master · alibaba/druid (github.com)

配置依赖

jdbc 依赖、数据库依赖（mysql），druid 依赖

<dependency>
      <groupId>com.alibaba</groupId>
      <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
      <version>1.1.17</version>
  </dependency>
  <dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
  </dependency>
  <dependency>
      <groupId>mysql</groupId>
      <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
  </dependency>

基本-配置信息

在 application.yaml 里

spring:
#  数据库
datasource:
  url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?useSSL=false&serverTimezone=UTC&allowPublicKeyRetrieval=true&characterEncoding=utf-8
  username: root
  password: root

做一个简单的查询，测试结果如图：

扩展-配置 druid 监控功能

在 spring-datasource 下

配置防火墙、监控页，开启web监控

spring:

#  数据库
datasource:
  url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?useSSL=false&serverTimezone=UTC&allowPublicKeyRetrieval=true&characterEncoding=utf-8
  username: root
  password: root

  # druid 配置
  druid:
    # 配置监控防火墙功能
    filters: stat,wall # 这两个详细参数可通过 filter-xxx 配置
    filter:
      stat:
        enabled: true
        slow-sql-millis: 1000 # 设置 1000ms 为慢查询
        log-slow-sql: true  # 开启慢查询监控
      wall: # 在这里可配置 不允许更新、不允许删除等操作
        enabled: true

    # 开启监控页，并配置账号密码
    stat-view-servlet:
      enabled: true
      login-username: admin
      login-password: admin
      # reset-enable: false # 重置按钮

    # 开启web 监控功能。 urlPattern 和 exclusions 有默认值
    web-stat-filter:
      enabled: true

    # aop-patterns: cc.acdongla.boot.* 配置监控包

启动项目后， http://localhost:8080/druid/ 可进入 druid 的监控页

关于springboot 整合druid的文章就介绍至此，更多相关springboot 整合druid内容请搜索编程宝库以前的文章，希望以后支持编程宝库！

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