Python 多进程编程
总的来说与多线程的实现方式几乎一致. 不同的点在于多进程间的变量通信
from multiprocessing import Process import time import os class MyProcess(Process): def __init__(self): super().__init__() def run(self): # 实现自己的Process类时, 需要重写Process方法 print(f"启动子进程. pid: {os.getpid()}") time.sleep(10) print(f"结束子进程. pid: {os.getpid()}") def f(): print(f"启动子进程. pid: {os.getpid()}") time.sleep(10) print(f"结束子进程. pid: {os.getpid()}") if __name__ == "__main__": ps = [] # 实现多进程的第一种方式, 继承Process类, 重写run方法. -- MyProcess for i in range(1, 11): ps.append(MyProcess()) # 实现多进程的第二种方式, target指定f函数 for i in range(1, 11): ps.append(Process(target=f)) for p in ps: p.start() # 启动子进程 for p in ps: p.join() # 阻塞主进程直到子进程结束为止 print("end")
一. 前言:函数继承是在JS里比较基础也是比较重要的一部分,而且也是面试中常常要问到的。下面带你快速了解JS中有哪几种是经常出现且必须掌握的继承方式。掌握下面的内容面试也差不多没问题啦~二.原型链继承:原型链继承的要点 ...