Hive 视图和索引

视图根据用户需求生成，您可以将任何结果集数据保存为视图。

Hive视图的用法与SQL视图的用法相同。这是一个标准的RDBMS概念。

我们可以在视图上执行所有的DML操作。

创建视图

您可以在执行SELECT语句时创建一个视图。语法如下：

CREATE VIEW [IF NOT EXISTS] view_name [(column_name [COMMENT column_comment], ...) ]
[COMMENT table_comment]
AS SELECT ...

范例

让我们举个例子来看看。假设雇员表如下所示，包含字段Id，Name，Salary，Designation和Dept。生成一个查询来获取薪水超过30000卢比的员工详细信息。我们将结果存储在名为 emp_30000 的视图中 。

+------+--------------+-------------+-------------------+--------+
| ID   | Name         | Salary      | Designation       | Dept   |
+------+--------------+-------------+-------------------+--------+
|1201  | Gopal        | 45000       | Technical manager | TP     |
|1202  | Manisha      | 45000       | Proofreader       | PR     |
|1203  | Masthanvali  | 40000       | Technical writer  | TP     |
|1204  | Krian        | 40000       | Hr Admin          | HR     |
|1205  | Kranthi      | 30000       | Op Admin          | Admin  |
+------+--------------+-------------+-------------------+--------+

以下查询使用上述方案检索员工详细信息：

hive> CREATE VIEW emp_30000 AS
SELECT * FROM employee
WHERE salary>30000;

删除视图

使用以下语法删除视图：

DROP VIEW view_name

以下查询将删除名为emp_30000的视图：

hive> DROP VIEW emp_30000;

创建索引

索引只不过是表格中特定列的指针。创建索引意味着在表格的特定列上创建指针。其语法如下：

CREATE INDEX index_name
ON TABLE base_table_name (col_name, ...)
AS 'index.handler.class.name'
[WITH DEFERRED REBUILD]
[IDXPROPERTIES (property_name=property_value, ...)]
[IN TABLE index_table_name]
[PARTITIONED BY (col_name, ...)]
[
   [ ROW FORMAT ...] STORED AS ...
   | STORED BY ...
]
[LOCATION hdfs_path]
[TBLPROPERTIES (...)]

范例

让我们以索引为例。使用我们先前使用过的字段Id，Name，Salary，Designation和Dept的相同员工表。在employee表的salary列上创建一个名为index_salary的索引。

以下查询创建一个索引：

hive> CREATE INDEX inedx_salary ON TABLE employee(salary)
AS 'org.apache.hadoop.hive.ql.index.compact.CompactIndexHandler';

它是一个指向薪水栏的指针。如果列被修改，则使用索引值存储更改。

删除索引

以下语法用于删除索引：

DROP INDEX <index_name> ON <table_name>

以下查询将删除名为index_salary的索引：

hive> DROP INDEX index_salary ON employee;

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