HBase 安装
本章介绍HBase的安装和初始配置。Java和Hadoop需要继续使用HBase,因此您必须在系统中下载并安装Java和Hadoop。
1. 预安装设置
在将Hadoop安装到Linux环境中之前,我们需要使用 ssh (Secure Shell)设置Linux 。按照下面给出的步骤设置Linux环境。
创建一个用户
首先,建议为Hadoop创建一个单独的用户,以将Hadoop文件系统与Unix文件系统隔离开来。按照下面给出的步骤创建一个用户。
- 使用命令“su”打开根目录。
- 使用命令“useradd username”从root帐户创建一个用户。
- 现在您可以使用命令“su username”打开现有的用户帐户。
打开Linux终端并键入以下命令来创建用户。
$ su password: # useradd hadoop # passwd hadoop New passwd: Retype new passwd
SSH设置和密钥生成
SSH需要在集群上执行不同的操作,例如启动,停止和分布式守护进程shell操作。要验证Hadoop的不同用户,需要为Hadoop用户提供公钥/私钥对,并与不同的用户共享。
以下命令用于使用SSH生成键值对。将公钥从id_rsa.pub复制到authorized_keys,并分别为authorized_keys文件提供所有者,读写权限。
$ ssh-keygen -t rsa $ cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys $ chmod 0600 ~/.ssh/authorized_keys
验证ssh
ssh localhost
2. 安装Java
Java是Hadoop和HBase的主要先决条件。首先,您应该使用“java -version”来验证系统中是否存在java。java version命令的语法如下所示。
$ java -version
如果一切正常,它会给你以下输出。
java version "1.7.0_71" Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_71-b13) Java HotSpot(TM) Client VM (build 25.0-b02, mixed mode)
如果你的系统中没有安装java,那么按照下面给出的步骤来安装java。
步骤1
通过访问以下链接 Oracle Java 下载java(JDK - X64.tar.gz)。
然后将 jdk-7u71-linux-x64.tar.gz 下载到您的系统中。
第2步
通常,您会在Downloads文件夹中找到下载的java文件。验证它并使用以下命令提取 jdk-7u71-linux-x64.gz 文件。
$ cd Downloads/ $ ls jdk-7u71-linux-x64.gz $ tar zxf jdk-7u71-linux-x64.gz $ ls jdk1.7.0_71 jdk-7u71-linux-x64.gz
第3步
要使所有用户都可以使用Java,必须将其移动到“/ usr / local /”位置。打开root并输入以下命令。
$ su password: # mv jdk1.7.0_71 /usr/local/ # exit
步骤4
要设置 PATH 和 JAVA_HOME 变量,请将以下命令添加到 〜/ .bashrc 文件中。
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_71 export PATH= $PATH:$JAVA_HOME/bin
现在将所有更改应用到当前正在运行的系统中。
$ source ~/.bashrc
第5步
使用以下命令配置java选项:
# alternatives --install /usr/bin/java java usr/local/java/bin/java 2 # alternatives --install /usr/bin/javac javac usr/local/java/bin/javac 2 # alternatives --install /usr/bin/jar jar usr/local/java/bin/jar 2 # alternatives --set java usr/local/java/bin/java # alternatives --set javac usr/local/java/bin/javac # alternatives --set jar usr/local/java/bin/jar
现在如上所述从终端验证 java -version 命令。
3. 下载Hadoop
安装java之后,您必须安装Hadoop。首先,使用“Hadoop版本”命令验证Hadoop的存在性,如下所示。
hadoop version
如果一切正常,它会给你以下输出。
Hadoop 2.6.0 Compiled by jenkins on 2014-11-13T21:10Z Compiled with protoc 2.5.0 From source with checksum 18e43357c8f927c0695f1e9522859d6a This command was run using /home/hadoop/hadoop/share/hadoop/common/hadoop-common-2.6.0.jar
如果您的系统无法找到Hadoop,请在您的系统中下载Hadoop。按照下面给出的命令来做。
使用以下命令从Apache Software Foundation 下载并提取 hadoop-2.6.0。
$ su password: # cd /usr/local # wget http://mirrors.advancedhosters.com/apache/hadoop/common/hadoop- 2.6.0/hadoop-2.6.0-src.tar.gz # tar xzf hadoop-2.6.0-src.tar.gz # mv hadoop-2.6.0/* hadoop/ # exit
4. 安装Hadoop
以任何所需模式安装Hadoop。在这里,我们以伪分布模式演示HBase功能,因此以伪分布模式安装Hadoop。
以下步骤用于安装 Hadoop 2.4.1 。
第1步 - 设置Hadoop
您可以通过将以下命令附加到 〜/ .bashrc 文件来设置Hadoop环境变量。
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME export YARN_HOME=$HADOOP_HOME export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin export HADOOP_INSTALL=$HADOOP_HOME
现在将所有更改应用到当前正在运行的系统中。
$ source ~/.bashrc
第2步 - Hadoop配置
您可以在位置“$ HADOOP_HOME / etc / hadoop”中找到所有Hadoop配置文件。您需要根据您的Hadoop基础架构对这些配置文件进行更改。
$ cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop
为了在java中开发Hadoop程序,必须通过将 JAVA_HOME 值替换为系统中java的位置来重置 hadoop-env.sh 文件中的java环境变量。 **
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_71
您将不得不编辑以下文件来配置Hadoop。
核心的site.xml
该 芯-的site.xml 文件包含的信息,如用于Hadoop的实例的端口号,分配给文件系统,存储器限制用于存储数据的存储器,和读/写缓冲器的大小。
打开core-site.xml并在和</ configuration>标记之间添加以下属性。
<configuration> <property> <name>fs.default.name</name> <value>hdfs://localhost:9000</value> </property> </configuration>
HDFS-site.xml中
在 HDFS-的site.xml 文件中包含的信息,如复制数据的价值,名称节点的路径,你的本地文件系统,要存储的Hadoop基础架构的数据节点的路径。
让我们假设以下数据。
dfs.replication (data replication value) = 1 (In the below given path /hadoop/ is the user name. hadoopinfra/hdfs/namenode is the directory created by hdfs file system.) namenode path = //home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode (hadoopinfra/hdfs/datanode is the directory created by hdfs file system.) datanode path = //home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/datanode
打开此文件并在<configuration>,</ configuration>
标记之间添加以下属性。
<configuration> <property> <name>dfs.replication</name > <value>1</value> </property> <property> <name>dfs.name.dir</name> <value>file:///home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode</value> </property> <property> <name>dfs.data.dir</name> <value>file:///home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/datanode</value> </property> </configuration>
注意: 在上面的文件中,所有属性值都是用户定义的,您可以根据Hadoop基础结构进行更改。
纱的site.xml
该文件用于将纱线配置为Hadoop。打开yarn-site.xml文件并在<configuration >, </ configuration>
之间添加以下属性:标签在这个文件中。
<configuration> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> </configuration>
mapred-site.xml中
该文件用于指定我们正在使用的MapReduce框架。默认情况下,Hadoop包含一个yarn-site.xml模板。首先,需要使用以下命令将文件从 mapred-site.xml.template 复制到 mapred-site.xml 文件。
$ cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
打开 mapred-site.xml 文件并在<configuration>和</ configuration>
标记之间添加以下属性。
<configuration> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> </configuration>
5. 验证Hadoop安装
以下步骤用于验证Hadoop安装。
第1步 - 名称节点设置
使用命令“hdfs namenode -format”设置namenode,如下所示。
$ cd ~ $ hdfs namenode -format
预期结果如下。
10/24/14 21:30:55 INFO namenode.NameNode: STARTUP_MSG: /************************************************************ STARTUP_MSG: Starting NameNode STARTUP_MSG: host = localhost/192.168.1.11 STARTUP_MSG: args = [-format] STARTUP_MSG: version = 2.4.1 ... ... 10/24/14 21:30:56 INFO common.Storage: Storage directory /home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode has been successfully formatted. 10/24/14 21:30:56 INFO namenode.NNStorageRetentionManager: Going to retain 1 images with txid >= 0 10/24/14 21:30:56 INFO util.ExitUtil: Exiting with status 0 10/24/14 21:30:56 INFO namenode.NameNode: SHUTDOWN_MSG: /************************************************************ SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at localhost/192.168.1.11 ************************************************************/
第2步 - 验证Hadoop dfs
以下命令用于启动dfs。执行此命令将启动您的Hadoop文件系统。
$ start-dfs.sh
预期产出如下。
10/24/14 21:37:56 Starting namenodes on [localhost] localhost: starting namenode, logging to /home/hadoop/hadoop- 2.4.1/logs/hadoop-hadoop-namenode-localhost.out localhost: starting datanode, logging to /home/hadoop/hadoop- 2.4.1/logs/hadoop-hadoop-datanode-localhost.out Starting secondary namenodes [0.0.0.0]
第3步 - 验证纱线脚本
以下命令用于启动纱线脚本。执行这个命令将启动你的纱线守护进程。
$ start-yarn.sh
预期产出如下。
starting yarn daemons starting resourcemanager, logging to /home/hadoop/hadoop- 2.4.1/logs/yarn-hadoop-resourcemanager-localhost.out localhost: starting nodemanager, logging to /home/hadoop/hadoop- 2.4.1/logs/yarn-hadoop-nodemanager-localhost.out
第4步 - 在浏览器上访问Hadoop
访问Hadoop的默认端口号是50070.使用以下URL在浏览器上获取Hadoop服务。
http://localhost:50070
第5步 - 验证群集的所有应用程序
访问群集的所有应用程序的默认端口号是8088.使用以下URL访问此服务。
http://localhost:8088/
6. 安装HBase
我们可以在以下三种模式中的任何一种模式下安装HBase:独立模式,伪分布模式和全分布模式。
在独立模式下安装HBase
使用“wget”命令下载最新的稳定版HBase表单 http://www.interior- dsgn.com/apache/hbase/stable/,并使用tar“zxvf”命令将其解压。请参阅以下命令。
$cd usr/local/ $wget http://www.interior-dsgn.com/apache/hbase/stable/hbase-0.98.8- hadoop2-bin.tar.gz $tar -zxvf hbase-0.98.8-hadoop2-bin.tar.gz
切换到超级用户模式并将HBase文件夹移动到/ usr / local,如下所示。
$su $password: enter your password here mv hbase-0.99.1/* Hbase/
在独立模式下配置HBase
在继续使用HBase之前,您必须编辑以下文件并配置HBase。
hbase-env.sh
设置HBase的java Home并从conf文件夹打开 hbase-env.sh 文件。编辑JAVA_HOME环境变量并将现有路径更改为当前的JAVA_HOME变量,如下所示。
cd /usr/local/Hbase/conf gedit hbase-env.sh
这将打开HBase的env.sh文件。现在用当前值替换现有的 JAVA_HOME 值,如下所示。
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.7.0
HBase的-site.xml中
这是HBase的主要配置文件。通过打开/ usr / local / HBase中的HBase主文件夹,将数据目录设置为适当的位置。在conf文件夹内,你会找到几个文件,打开 hbase-site.xml 文件,如下所示。
#cd /usr/local/HBase/ #cd conf # gedit hbase-site.xml
在 hbase-site.xml 文件中,您可以找到和</ configuration>标签。在它们中,如下所示,在名称为“hbase.rootdir”的属性项下设置HBase目录。
<configuration> //Here you have to set the path where you want HBase to store its files. <property> <name>hbase.rootdir</name> <value>file:/home/hadoop/HBase/HFiles</value> </property> //Here you have to set the path where you want HBase to store its built in zookeeper files. <property> <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name> <value>/home/hadoop/zookeeper</value> </property> </configuration>
借此,HBase安装和配置部分成功完成。我们可以通过使用HBase 的bin文件夹中提供的 start-hbase.sh 脚本启动HBase。为此,打开HBase主文件夹并运行HBase启动脚本,如下所示。
$cd /usr/local/HBase/bin $./start-hbase.sh
如果一切顺利,当您尝试运行HBase启动脚本时,它会提示您一条消息,指出HBase已启动。
starting master, logging to /usr/local/HBase/bin/../logs/hbase-tpmaster-localhost.localdomain.out
以伪分布模式安装HBase
现在让我们来看看HBase如何以伪分布模式安装。
配置HBase
在继续使用HBase之前,请在本地系统或远程系统上配置Hadoop和HDFS,并确保它们正在运行。如果HBase正在运行,请停止。
HBase的-site.xml中
编辑hbase-site.xml文件以添加以下属性。
<property> <name>hbase.cluster.distributed</name> <value>true</value> </property>
它会提到应该运行HBase的模式。在本地文件系统的同一文件中,使用hdfs://// URI语法更改hbase.rootdir(您的HDFS实例地址)。我们在端口8030的本地主机上运行HDFS。
<property> <name>hbase.rootdir</name> <value>hdfs://localhost:8030/hbase</value> </property>
启动HBase
配置完成后,浏览到HBase主文件夹并使用以下命令启动HBase。
$cd /usr/local/HBase $bin/start-hbase.sh
注意: 在启动HBase之前,确保Hadoop正在运行。
检查HDFS中的HBase目录
HBase在HDFS中创建它的目录。要查看创建的目录,请浏览至Hadoop bin并输入以下命令。
$ ./bin/hadoop fs -ls /hbase
如果一切顺利,它会给你以下输出。
Found 7 items drwxr-xr-x - hbase users 0 2014-06-25 18:58 /hbase/.tmp drwxr-xr-x - hbase users 0 2014-06-25 21:49 /hbase/WALs drwxr-xr-x - hbase users 0 2014-06-25 18:48 /hbase/corrupt drwxr-xr-x - hbase users 0 2014-06-25 18:58 /hbase/data -rw-r--r-- 3 hbase users 42 2014-06-25 18:41 /hbase/hbase.id -rw-r--r-- 3 hbase users 7 2014-06-25 18:41 /hbase/hbase.version drwxr-xr-x - hbase users 0 2014-06-25 21:49 /hbase/oldWALs
7. 开始和停止host
使用“local-master-backup.sh”可以启动多达10台服务器。打开HBase的主文件夹,并执行以下命令启动它。
$ ./bin/local-master-backup.sh 2 4
要杀死一个备份主服务器,你需要它的进程ID,它将被存储在一个名为 “/tmp/hbase-USER-X-master.pid” 的文件中,你可以使用以下命令杀死备份主服务器。
$ cat /tmp/hbase-user-1-master.pid |xargs kill -9
8. 启动和停止Region Server
您可以使用以下命令从单个系统运行多个区域服务器。
$ .bin/local-regionservers.sh start 2 3
要停止区域服务器,请使用以下命令。
$ .bin/local-regionservers.sh stop 3
9. 启动HBaseShell
在成功安装HBase之后,您可以启动HBase Shell。下面给出了启动HBase shell需要遵循的步骤顺序。打开终端,并以超级用户身份登录。
启动Hadoop文件系统
浏览Hadoop home sbin文件夹并启动Hadoop文件系统,如下所示。
$cd $HADOOP_HOME/sbin $start-all.sh
启动HBase
浏览HBase根目录bin文件夹并启动HBase。
$cd /usr/local/HBase $./bin/start-hbase.sh
启动HBase主服务器
这将是相同的目录。如下所示启动它。
$./bin/local-master-backup.sh start 2 (number signifies specific server.)
开始地区
如下所示启动区域服务器。
$./bin/./local-regionservers.sh start 3
启动HBase Shell
您可以使用以下命令启动HBase shell。
$cd bin $./hbase shell
这将为您提供HBase Shell提示符,如下所示。
2014-12-09 14:24:27,526 INFO [main] Configuration.deprecation: hadoop.native.lib is deprecated. Instead, use io.native.lib.available HBase Shell; enter 'help<RETURN>' for list of supported commands. Type "exit<RETURN>" to leave the HBase Shell Version 0.98.8-hadoop2, r6cfc8d064754251365e070a10a82eb169956d5fe, Fri Nov 14 18:26:29 PST 2014 hbase(main):001:0>
10. HBase Web界面
要访问HBase的Web界面,请在浏览器中输入以下URL。
http://localhost:60010
此界面列出您当前正在运行的区域服务器,备份主服务器和HBase表。
HBase地区服务器和备份大师
HBase表
11. 设置Java环境
我们也可以使用Java库与HBase进行通信,但在使用Java API访问HBase之前,您需要为这些库设置类路径。
设置类路径
在继续编程之前,将类路径设置为 .bashrc 文件中的HBase库。在任何编辑器中打开 .bashrc ,如下所示。
$ gedit ~/.bashrc
为HBase库(HBase中的lib文件夹)设置类路径,如下所示。
export CLASSPATH = $CLASSPATH://home/hadoop/hbase/lib/*
这是为了防止在使用java API访问HBase时出现“class not found”异常。
本章介绍如何启动随HBase一起提供的HBase交互式shell。1. HBase ShellHBase包含一个可以与HBase进行通信的shell。HBase使用Hadoop文件系统来存储其数据。它将有一个主服务器 ...