4.4 gRPC入门
gRPC是Google公司基于Protobuf开发的跨语言的开源RPC框架。gRPC基于HTTP/2协议设计,可以基于一个HTTP/2链接提供多个服务,对于移动设备更加友好。本节将讲述gRPC的简单用法。
4.4.1 gRPC技术栈
Go语言的gRPC技术栈如图4-1所示:
图4-1 gRPC技术栈
最底层为TCP或Unix Socket协议,在此之上是HTTP/2协议的实现,然后在HTTP/2协议之上又构建了针对Go语言的gRPC核心库。应用程序通过gRPC插件生产的Stub代码和gRPC核心库通信,也可以直接和gRPC核心库通信。
4.4.2 gRPC入门
如果从Protobuf的角度看,gRPC只不过是一个针对service接口生成代码的生成器。我们在本章的第二节中手工实现了一个简单的Protobuf代码生成器插件,只不过当时生成的代码是适配标准库的RPC框架的。现在我们将学习gRPC的用法。
创建hello.proto文件,定义HelloService接口:
syntax = "proto3"; package main; message String { string value = 1; } service HelloService { rpc Hello (String) returns (String); }
使用protoc-gen-go内置的gRPC插件生成gRPC代码:
$ protoc --go_out=plugins=grpc:. hello.proto
gRPC插件会为服务端和客户端生成不同的接口:
type HelloServiceServer interface { Hello(context.Context, *String) (*String, error) } type HelloServiceClient interface { Hello(context.Context, *String, ...grpc.CallOption) (*String, error) }
gRPC通过context.Context参数,为每个方法调用提供了上下文支持。客户端在调用方法的时候,可以通过可选的grpc.CallOption类型的参数提供额外的上下文信息。
基于服务端的HelloServiceServer接口可以重新实现HelloService服务:
type HelloServiceImpl struct{} func (p *HelloServiceImpl) Hello( ctx context.Context, args *String, ) (*String, error) { reply := &String{Value: "hello:" + args.GetValue()} return reply, nil }
gRPC服务的启动流程和标准库的RPC服务启动流程类似:
func main() { grpcServer := grpc.NewServer() RegisterHelloServiceServer(grpcServer, new(HelloServiceImpl)) lis, err := net.Listen("tcp", ":1234") if err != nil { log.Fatal(err) } grpcServer.Serve(lis) }
首先是通过grpc.NewServer()构造一个gRPC服务对象,然后通过gRPC插件生成的RegisterHelloServiceServer函数注册我们实现的HelloServiceImpl服务。然后通过grpcServer.Serve(lis)在一个监听端口上提供gRPC服务。
然后就可以通过客户端链接gRPC服务了:
func main() { conn, err := grpc.Dial("localhost:1234", grpc.WithInsecure()) if err != nil { log.Fatal(err) } defer conn.Close() client := NewHelloServiceClient(conn) reply, err := client.Hello(context.Background(), &String{Value: "hello"}) if err != nil { log.Fatal(err) } fmt.Println(reply.GetValue()) }
其中grpc.Dial负责和gRPC服务建立链接,然后NewHelloServiceClient函数基于已经建立的链接构造HelloServiceClient对象。返回的client其实是一个HelloServiceClient接口对象,通过接口定义的方法就可以调用服务端对应的gRPC服务提供的方法。
gRPC和标准库的RPC框架有一个区别,gRPC生成的接口并不支持异步调用。不过我们可以在多个Goroutine之间安全地共享gRPC底层的HTTP/2链接,因此可以通过在另一个Goroutine阻塞调用的方式模拟异步调用。
4.4.3 gRPC流
RPC是远程函数调用,因此每次调用的函数参数和返回值不能太大,否则将严重影响每次调用的响应时间。因此传统的RPC方法调用对于上传和下载较大数据量场景并不适合。同时传统RPC模式也不适用于对时间不确定的订阅和发布模式。为此,gRPC框架针对服务器端和客户端分别提供了流特性。
服务端或客户端的单向流是双向流的特例,我们在HelloService增加一个支持双向流的Channel方法:
service HelloService { rpc Hello (String) returns (String); rpc Channel (stream String) returns (stream String); }
关键字stream指定启用流特性,参数部分是接收客户端参数的流,返回值是返回给客户端的流。
重新生成代码可以看到接口中新增加的Channel方法的定义:
type HelloServiceServer interface { Hello(context.Context, *String) (*String, error) Channel(HelloService_ChannelServer) error } type HelloServiceClient interface { Hello(ctx context.Context, in *String, opts ...grpc.CallOption) ( *String, error, ) Channel(ctx context.Context, opts ...grpc.CallOption) ( HelloService_ChannelClient, error, ) }
在服务端的Channel方法参数是一个新的HelloService_ChannelServer类型的参数,可以用于和客户端双向通信。客户端的Channel方法返回一个HelloService_ChannelClient类型的返回值,可以用于和服务端进行双向通信。
HelloService_ChannelServer和HelloService_ChannelClient均为接口类型:
type HelloService_ChannelServer interface { Send(*String) error Recv() (*String, error) grpc.ServerStream } type HelloService_ChannelClient interface { Send(*String) error Recv() (*String, error) grpc.ClientStream }
可以发现服务端和客户端的流辅助接口均定义了Send和Recv方法用于流数据的双向通信。
现在我们可以实现流服务:
func (p *HelloServiceImpl) Channel(stream HelloService_ChannelServer) error { for { args, err := stream.Recv() if err != nil { if err == io.EOF { return nil } return err } reply := &String{Value: "hello:" + args.GetValue()} err = stream.Send(reply) if err != nil { return err } } }
服务端在循环中接收客户端发来的数据,如果遇到io.EOF表示客户端流被关闭,如果函数退出表示服务端流关闭。生成返回的数据通过流发送给客户端,双向流数据的发送和接收都是完全独立的行为。需要注意的是,发送和接收的操作并不需要一一对应,用户可以根据真实场景进行组织代码。
客户端需要先调用Channel方法获取返回的流对象:
stream, err := client.Channel(context.Background()) if err != nil { log.Fatal(err) }
在客户端我们将发送和接收操作放到两个独立的Goroutine。首先是向服务端发送数据:
go func() { for { if err := stream.Send(&String{Value: "hi"}); err != nil { log.Fatal(err) } time.Sleep(time.Second) } }()
然后在循环中接收服务端返回的数据:
for { reply, err := stream.Recv() if err != nil { if err == io.EOF { break } log.Fatal(err) } fmt.Println(reply.GetValue()) }
这样就完成了完整的流接收和发送支持。
4.4.4 发布和订阅模式
在前一节中,我们基于Go内置的RPC库实现了一个简化版的Watch方法。基于Watch的思路虽然也可以构造发布和订阅系统,但是因为RPC缺乏流机制导致每次只能返回一个结果。在发布和订阅模式中,由调用者主动发起的发布行为类似一个普通函数调用,而被动的订阅者则类似gRPC客户端单向流中的接收者。现在我们可以尝试基于gRPC的流特性构造一个发布和订阅系统。
发布订阅是一个常见的设计模式,开源社区中已经存在很多该模式的实现。其中docker项目中提供了一个pubsub的极简实现,下面是基于pubsub包实现的本地发布订阅代码:
import ( "github.com/moby/moby/pkg/pubsub" ) func main() { p := pubsub.NewPublisher(100*time.Millisecond, 10) golang := p.SubscribeTopic(func(v interface{}) bool { if key, ok := v.(string); ok { if strings.HasPrefix(key, "golang:") { return true } } return false }) docker := p.SubscribeTopic(func(v interface{}) bool { if key, ok := v.(string); ok { if strings.HasPrefix(key, "docker:") { return true } } return false }) go p.Publish("hi") go p.Publish("golang: https://golang.org") go p.Publish("docker: https://www.docker.com/") time.Sleep(1) go func() { fmt.Println("golang topic:", <-golang) }() go func() { fmt.Println("docker topic:", <-docker) }() <-make(chan bool) }
其中pubsub.NewPublisher构造一个发布对象,p.SubscribeTopic()可以通过函数筛选感兴趣的主题进行订阅。
现在尝试基于gRPC和pubsub包,提供一个跨网络的发布和订阅系统。首先通过Protobuf定义一个发布订阅服务接口:
service PubsubService { rpc Publish (String) returns (String); rpc Subscribe (String) returns (stream String); }
其中Publish是普通的RPC方法,Subscribe则是一个单向的流服务。然后gRPC插件会为服务端和客户端生成对应的接口:
type PubsubServiceServer interface { Publish(context.Context, *String) (*String, error) Subscribe(*String, PubsubService_SubscribeServer) error } type PubsubServiceClient interface { Publish(context.Context, *String, ...grpc.CallOption) (*String, error) Subscribe(context.Context, *String, ...grpc.CallOption) ( PubsubService_SubscribeClient, error, ) } type PubsubService_SubscribeServer interface { Send(*String) error grpc.ServerStream }
因为Subscribe是服务端的单向流,因此生成的HelloService_SubscribeServer接口中只有Send方法。
然后就可以实现发布和订阅服务了:
type PubsubService struct { pub *pubsub.Publisher } func NewPubsubService() *PubsubService { return &PubsubService{ pub: pubsub.NewPublisher(100*time.Millisecond, 10), } }
然后是实现发布方法和订阅方法:
func (p *PubsubService) Publish( ctx context.Context, arg *String, ) (*String, error) { p.pub.Publish(arg.GetValue()) return &String{}, nil } func (p *PubsubService) Subscribe( arg *String, stream PubsubService_SubscribeServer, ) error { ch := p.pub.SubscribeTopic(func(v interface{}) bool { if key, ok := v.(string); ok { if strings.HasPrefix(key,arg.GetValue()) { return true } } return false }) for v := range ch { if err := stream.Send(&String{Value: v.(string)}); err != nil { return err } } return nil }
这样就可以从客户端向服务器发布信息了:
func main() { conn, err := grpc.Dial("localhost:1234", grpc.WithInsecure()) if err != nil { log.Fatal(err) } defer conn.Close() client := NewPubsubServiceClient(conn) _, err = client.Publish( context.Background(), &String{Value: "golang: hello Go"}, ) if err != nil { log.Fatal(err) } _, err = client.Publish( context.Background(), &String{Value: "docker: hello Docker"}, ) if err != nil { log.Fatal(err) } }
然后就可以在另一个客户端进行订阅信息了:
func main() { conn, err := grpc.Dial("localhost:1234", grpc.WithInsecure()) if err != nil { log.Fatal(err) } defer conn.Close() client := NewPubsubServiceClient(conn) stream, err := client.Subscribe( context.Background(), &String{Value: "golang:"}, ) if err != nil { log.Fatal(err) } for { reply, err := stream.Recv() if err != nil { if err == io.EOF { break } log.Fatal(err) } fmt.Println(reply.GetValue()) } }
到此我们就基于gRPC简单实现了一个跨网络的发布和订阅服务。
作为一个基础的RPC框架,安全和扩展是经常遇到的问题。本节将简单介绍如何对gRPC进行安全认证。然后介绍通过gRPC的截取器特性,以及如何通过截取器优雅地实现Token认证、调用跟踪以及Panic捕获等特性。最后介绍了 ...