ES 与 Cassandra
Elasticsearch 和 Cassandra 都是 NoSQL 数据库。 Elasticsearch 是 Facebook 开发的数据库搜索引擎，Cassandra 是 Apache 开源项目 开发的 NoSQL 数据库管理系统。 Elasticsearch 用于存储非结构化数据，而 Cassandra 旨在处理跨分布式社区服务器的大量数据。这两个数据库都是开源的，因此用户无需支付任何费用即可使用它们。
然而，Elasticsearch 和 Cassandra 与 NoSQL 数据库和开源产品有一些相似之处，但它们也有一些差异，使它们彼此不同。首先，我们将分别简要讨论 Elasticsearch 和 Apache Cassandra，然后讨论它们的区别。以下是 Elasticsearch 和 Cassandra 的差异列表。
Elasticsearch
Elasticsearch 是一个开源的 NoSQL 数据库工具，易于部署和操作。它通常用于分析目的和搜索您的日志和数据。基本上，它是一个 NoSQL 数据库，以文档格式存储非结构化数据。
请记住，Elasticsearch 只有通过与 Logstash 和 Kibana 工具集成才能对数据执行所有三种分析、可视化和搜索操作。 Elasticsearch 与 Logstash 和 Kibana 的集成称为 ELK 堆栈。
Cassandra
Apache Cassandra 是属于数据库类别的NoSQL 数据库管理系统。它由 Apache 开源项目 开发，用于处理跨分布式社区服务器的大规模数据。它于 2008 年发布。它是一个开源软件，可提供轻松的可扩展性和零故障点。
Cassandra 管理行和列中的数据。它在 JVM(Java 虚拟机) 上运行。 Spotify、Facebook、Netflix、Uber 等几家受欢迎的公司都使用 Apache Cassandra 来处理分布服务器上的数据。
Elasticsearch 和 Cassandra 之间的区别
Elasticsearch 和 Cassandra 都有一些相似之处，但也有一些不同之处。根据一些参数，我们将详细讨论它们的区别。下面给出了差异列表:
| 比较参数 | Elasticsearch | 卡桑德拉 |
| 许可证 | Elasticsearch 由 Facebook 开发，用于以文档形式存储非结构化数据 | Cassandra 由 Apache 开源项目开发。 |
| 速度 | 高效的索引搜索使 Elasticsearch 更快。 | Cassandra 对于小脚本的查询速度更快。 |
| 整合 | Elasticsearch 工具与 Logstash 和 Kibana 集成以形成完整的 ELK 堆栈。除此之外，它还可以与其他各种工具集成，例如-Datadog、Couchbase、Amazon Elasticsearch Services 和 Contentful 等。 | Apache Cassandra 还可以与其他几种工具集成，例如 Datadog、Presto、Buddy、Kong 和 Redash 等。 |
| 成本 | 正如我们已经讨论过的，它是一个开源工具。因此，用户无需支付任何费用。 | 与 Elasticsearch 一样，Apache Cassandra 也是一个免费工具。 |
| 依赖 | Elasticsearch 依赖于算法实现的效率。 | Cassandra 依赖于实现。 |
| 语言支持 | Elasticsearch 支持 Java、.NET、Perl、Groovy、PHP 和 Python 等多种语言。 | Cassandra 还提供对多种语言的支持，例如 Erlang、Ruby、Scala、Go、Java 和 Python 等。大多数情况下，它支持面向对象的编程语言。 |
| 易用性 | 由于 Elasticsearch 是基于 REST API 的，所以很容易编写查询和事务。 | 在 Apache Cassandra 中，编写查询和脚本很容易。 |
| 性能 | Elasticsearch 提供高可用性，并且还具有基于索引的快速搜索能力，从而提高了其性能。 | 另一方面，Apache Cassandra 提供线性性能。 |
| 可扩展性 | 除了上述功能外，它还提供高可扩展性和更快的查询运行时间。 | 高可扩展性也是 Cassandra 的一个重要特性，它定义了它是高度可扩展的。 |
| 使用的公司 | Uber、Stack Overflow、Udemy、Shopify、Instacart 和 Slank 等几家公司使用 ElasticStack 来存储、分析、搜索和可视化他们的数据。 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana 在其中发挥了非常出色的作用。 | 另一方面，Cassandra 也被许多公司使用，例如 Spotify、Facebook、Netflix、Uber 技术等。 |
结论
最后得出Elasticsearch和Cassandra哪个更好的结论。两者都是用于存储数据的出色工具。除此之外，如果我们比较两者，毫无疑问 Elasticsearch 在最新的面向对象方面是赢家。因为它是一个基于 Lucene 的 NoSQL 数据库，它提供了一个出色的基于索引的搜索引擎。这是 Elasticsearch 的优势。
对于 NoSQL 数据库，Elasticsearch一直是最好的选择，因为它包含另一个出色的功能，即搜索引擎功能。
无论何时基于其他一些功能，如性能和可扩展性，Apache Cassandra 也可以被认为是最好的数据库，当它来处理大量数据。
Elasticsearch 是 Facebook 于 2010 年开发的 NoSQL 数据库和搜索引擎。另一方面，Algolia 是开发的搜索引擎Nicolas 和 Julien 于 2012 年撰写。Elast ...