希尔排序（Shell Sort）

1959 年由 Shell 发明，第一个突破O(n2)的排序算法，是简单插入排序的改进版。它与插入排序的不同之处在于，它会优先比较距离较远的元素。希尔排序又叫缩小增量排序。

 

1. 希尔排序的算法描述

先将整个待排序的记录序列分割成为若干子序列分别进行直接插入排序，具体算法描述：

  • 选择一个增量序列 t1，t2，…，tk，其中 ti>tj，tk=1；
  • 按增量序列个数 k，对序列进行 k 趟排序；
  • 每趟排序，根据对应的增量 ti，将待排序列分割成若干长度为 m 的子序列，分别对各子表进行直接插入排序。仅增量因子为 1 时，整个序列作为一个表来处理，表长度即为整个序列的长度。

 

2. 希尔排序的动图演示

希尔排序的动图演示

3. 希尔排序的算法分析

希尔排序的核心在于间隔序列的设定。既可以提前设定好间隔序列，也可以动态的定义间隔序列。动态定义间隔序列的算法是《算法（第4版）》的合著者Robert Sedgewick提出的。

4. 希尔排序的代码实现

1）JavaScript 代码实现

function shellSort(arr) {
    var len = arr.length,
        temp,
        gap = 1;
    while(gap < len/3) {          //动态定义间隔序列
        gap =gap*3+1;
    }
    for (gap; gap > 0; gap = Math.floor(gap/3)) {
        for (var i = gap; i < len; i++) {
            temp = arr[i];
            for (var j = i-gap; j >= 0 && arr[j] > temp; j-=gap) {
                arr[j+gap] = arr[j];
            }
            arr[j+gap] = temp;
        }
    }
    return arr;
}

2）Python 代码实现

def shellSort(arr):
    import math
    gap=1
    while(gap < len(arr)/3):
        gap = gap*3+1
    while gap > 0:
        for i in range(gap,len(arr)):
            temp = arr[i]
            j = i-gap
            while j >=0 and arr[j] > temp:
                arr[j+gap]=arr[j]
                j-=gap
            arr[j+gap] = temp
        gap = math.floor(gap/3)
    return arr

3）Go 代码实现

func shellSort(arr []int) []int {
    length := len(arr)
    gap := 1
    for gap < gap/3 {
        gap = gap*3 + 1
    }
    for gap > 0 {
        for i := gap; i < length; i++ {
            temp := arr[i]
            j := i - gap
            for j >= 0 && arr[j] > temp {
                arr[j+gap] = arr[j]
                j -= gap
            }
            arr[j+gap] = temp
        }
        gap = gap / 3
    }
    return arr
}

4）Java 代码实现

public static void shellSort(int[] arr) {
    int length = arr.length;
    int temp;
    for (int step = length / 2; step >= 1; step /= 2) {
        for (int i = step; i < length; i++) {
            temp = arr[i];
            int j = i - step;
            while (j >= 0 && arr[j] > temp) {
                arr[j + step] = arr[j];
                j -= step;
            }
            arr[j + step] = temp;
        }
    }
}

5）Php 代码实现

function shellSort($arr)
{
    $len = count($arr);
    $temp = 0;
    $gap = 1;
    while($gap < $len / 3) {
        $gap = $gap * 3 + 1;
    }
    for ($gap; $gap > 0; $gap = floor($gap / 3)) {
        for ($i = $gap; $i < $len; $i++) {
            $temp = $arr[$i];
            for ($j = $i - $gap; $j >= 0 && $arr[$j] > $temp; $j -= $gap) {
                $arr[$j+$gap] = $arr[$j];
            }
            $arr[$j+$gap] = $temp;
        }
    }
    return $arr;
}

6）C 代码实现

void shell_sort(int arr[], int len) {
    int gap, i, j;
    int temp;
    for (gap = len >> 1; gap > 0; gap >>= 1)
	    for (i = gap; i < len; i++) {
            temp = arr[i];
            for (j = i - gap; j >= 0 && arr[j] > temp; j -= gap)
                arr[j + gap] = arr[j];
            arr[j + gap] = temp;
	    }
}

7）C++ 代码实现

template<typename T>
void shell_sort(T array[], int length) {
    int h = 1;
    while (h < length / 3) {
        h = 3 * h + 1;
    }
    while (h >= 1) {
        for (int i = h; i < length; i++) {
            for (int j = i; j >= h && array[j] < array[j - h]; j -= h) {
                std::swap(array[j], array[j - h]);
            }
        }
        h = h / 3;
    }
}

归并排序（Merge Sort）：归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为2-路归并。 归并排序的算法描述：把长度为n的输入序列分成两个长度为n/2的子序列；